【摘 要】
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注塑模冷却水道设计一般依靠工作经验或试模的方式,既无法保证正确率又增加成本耗费,本文以笔记本后壳注塑模为例,运用基因遗传算法结合模流分析技术为优化搜寻工具,进行冷却
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（No.51406141）
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注塑模冷却水道设计一般依靠工作经验或试模的方式,既无法保证正确率又增加成本耗费,本文以笔记本后壳注塑模为例,运用基因遗传算法结合模流分析技术为优化搜寻工具,进行冷却水道成型参数设计,研究发现该优化架构能便捷有效地提供主要设计方向,不仅能够获得恰当的冷却管道数量及空间位置,而且能够获取符合目标温度要求的模温分布,能够有效解决长期困扰设计者的模内冷却水道整体布局困难地问题,进而提高生产率,降低成本耗费、缩短模具设计周期.
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