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本文用Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织特征映射网对条形码进行识别，充分利用Ｋｏｈｏｎｅｎ网的自组织性、自适应性及对输入信号的高容错能力，使得既使在条码黑色位、白色位的隶属度等子０．５时仍能获得较好的识别结果，使系统的识别率得到了较大的提高，对条码仿真数据的识别表明了这一点，从而为条码的识别提供了新的方法。
自组织特征映射的条形码识别研究
【摘 要】
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本文用Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织特征映射网对条形码进行识别，充分利用Ｋｏｈｏｎｅｎ网的自组织性、自适应性及对输入信号的高容错能力，使得既使在条码黑色位、白色位的隶属度等子０．５时仍能获得较好的识别结果，使系统的识别率得到了较大的提高，对条码仿真数据的识别表明了这一点，从而为条码的识别提供了新的方法。
【机 构】
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西安电子科技大学计算机系
【出 处】
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计算机仿真
【发表日期】
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0年JSJZ402.001期
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