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为了研究动物大脑皮层网络连接特征 ,了解大脑在特定环境下的演化适应性 ,为机器学习提供新的思路 ,该文用图表示网络结构 ,用匹配复杂度表示外界刺激下网络的动力学特性 ,采用图选择的方法对随机图进行变异和选择 ,确定系统连接与感觉层间的匹配关系。仿真结果表明 :由图选择获得的网络结构 ,呈现若干密集的神经元群 ,神经元群间松散连接 ,特定的结构模式可以使系统与感觉层神经元统计结构间达到最大程度的匹配 ,这些特征与动物大脑皮层网络连接特征相吻合