【摘 要】
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针对低照度图像增强过程中存在的光晕伪影、边缘细节丢失和噪声放大等问题,提出了一种结合双通道先验和光照图引导滤波的图像增强算法。传统去雾物理模型仅基于暗通道先验进行图像增强,局部区域景深不同,进而导致图像过曝和光晕伪影等问题。针对该问题,采取亮暗双通道结合的方法求取大气光值和透射率。对于边缘信息易丢失的问题,采取光照图梯度域引导滤波来改善细化透射率。对于增强过程中噪声放大的问题,采取BM3D滤波进行
【基金项目】
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上海市电站自动化技术重点实验室资助项目(13DZ2273800)。
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针对低照度图像增强过程中存在的光晕伪影、边缘细节丢失和噪声放大等问题,提出了一种结合双通道先验和光照图引导滤波的图像增强算法。传统去雾物理模型仅基于暗通道先验进行图像增强,局部区域景深不同,进而导致图像过曝和光晕伪影等问题。针对该问题,采取亮暗双通道结合的方法求取大气光值和透射率。对于边缘信息易丢失的问题,采取光照图梯度域引导滤波来改善细化透射率。对于增强过程中噪声放大的问题,采取BM3D滤波进行去噪。实验结果表明,在不同情况下的低照度图像中,该算法相对于其他低照度增强算法,在去噪、光晕消除、亮度调
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