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关联规则的发现是数据挖掘的一个重要方面 ,而数量关联规则的发现不同于传统的布尔型关联规则。属性值的离散映射是挖掘定量关联规则的一个重要环节 ,离散映射中属性值区间的划分粒度是影响数据挖掘质量的一个重要因素。该文介绍几种发现大型事务数据库中数量关联规则的算法 ,并对他们加以比较。
量化关联规则的几种开采算法及其比较
【摘 要】
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关联规则的发现是数据挖掘的一个重要方面 ,而数量关联规则的发现不同于传统的布尔型关联规则。属性值的离散映射是挖掘定量关联规则的一个重要环节 ,离散映射中属性值区间的划分粒度是影响数据挖掘质量的一个重要因素。该文介绍几种发现大型事务数据库中数量关联规则的算法 ,并对他们加以比较。
【机 构】
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华中科技大学计算机学院
【出 处】
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计算机仿真
【发表日期】
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2003年12期
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