【摘 要】
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建立时间成本数学模型，考虑车辆配送的时间约束、配送车辆的载重和快递体积的限制，并在此基础上提出一种改进型混合蛙跳算法.该算法采用配送点进行编号的编码方式，实现对车辆数量、配送路径、到达配送点时间、驶离配送点时间、车辆载重和快递体积信息的解码.此外考虑到混合蛙跳算法在搜索大规模数据时搜索效率低等问题，该改进型混合蛙跳算法增加了参与更新的蛙数，通过二项分布概率更新选中的蛙，从而提高算法的搜索效率.通过
【基金项目】
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福建省自然科学基金项目（2022J011125）； 福建省自然科学基金项目（2021J011168）； 福州市科技局科技计划项目（2021-R-088）； 宁德师范学院高层次人才科研启动项目（2018Y05）； 闽江学院人才引进项目（MJY2002
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建立时间成本数学模型，考虑车辆配送的时间约束、配送车辆的载重和快递体积的限制，并在此基础上提出一种改进型混合蛙跳算法.该算法采用配送点进行编号的编码方式，实现对车辆数量、配送路径、到达配送点时间、驶离配送点时间、车辆载重和快递体积信息的解码.此外考虑到混合蛙跳算法在搜索大规模数据时搜索效率低等问题，该改进型混合蛙跳算法增加了参与更新的蛙数，通过二项分布概率更新选中的蛙，从而提高算法的搜索效率.通过仿真实验得到快递车辆配送路径及车辆数量等优化信息，并验证了算法和数学模型的有效性.
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