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摘要：目前，网络虚拟已经渗入到人们的现实生活中，信息通信技术与网络已经影响了国内外。“大数据”成为一个新的热点词汇。人们的生产和生活离不开数据，数据具有两面性，在其收集、存储和使用中都有潜在的风险，信息泄露会严重影响用户的安全。本文针对大数据时代信息通信安全隐私技术应用展开探讨，以供参考。
关键词：大数据时代；信息通信；安全隐私
引言
近几年来，我国信息通信行业发展迅速。在快速发展的过程中，由于相关体制与结构不完善，与网络信息发展相匹配的设施跟不上，严重威胁了信息通讯的网络安全。在信息通信发展的过程中，各大电商与政府要懂得分析与总结信息通信在发展中所遇到的问题，迅速对面临的问题作出相应的对策，以免问题因不受控制而越来越严重。
1大数据技术相关概述
关于大数据技术，主要指对于海量、多样化、高增长率信息资产处理中所采用的处理模式，该模式下集中多种技术，用于处理巨量、分散的数据信息内容，在此基础上采集、管理与分析，使最终的信息资料更具价值。从大数据的特征看，表现为数据类型多样、数据流转快速以及数据规模海量等。目前，许多研究资料中均提及在通信网络安全中引入大数据，其应用的要点集中为两方面，其一为利用大数据技术，实现采集、分析与处理大数据的过程。另外一方面，借助大数据技术多维度关联分析通信网络数据，在此基础上对网络运行状态监测，实现风险评估、故障判断与告警的目的[1]。
2目前信息通信面临网络危险的三大途径
2.1网络安全中信息通信硬件设施的安全问题
在通信信息的内容中，最重要的一部分就是硬件设施，例如，电脑设备、网络设备、各种通信信息存储设备等。信息通信硬件设施的安全问题，指的是硬件设备在遭受外力的破坏下，使正常的信息通信工作无法正常进行。信息通信硬件设施的安全问题一旦面临威胁，遭到一些人或事物破坏，导致无法提供网络通讯服务，在网络通信硬件故障期间，很容易导致用户信息的泄露，使网络安全受到威胁，这样不仅会造成网络运营商的利益损失，也对居民生活带来不便[1]。因此，在信息通信相关建设中，要考虑到信息通信硬件设施的安全问题，要具有前瞻性，維护运营商利益的同时，保护网络中用户信息的安全，时刻要服务于群众，在生活中提供更多的便利。
2.2信息通信防护方面的安全问题
随着信息通信用户的日益增多，网络数据不断的增加。网络系统的架构，因缺少多次防护措施而受到安全威胁。由于庞大的数据需要进行处理、分析和保护，网络防护技术要做好对数据的保护功能。随着网络的加速发展，网络数据的安全评估策略更新的速度跟不上数据增加的速度，导致大部分数据在高风险防护下面临缺失，这将导致数据的不安全性。研发和运行防护技术，需要很多的时间，不能更早的采用先进技术保护信息通信，以后就要面对更多的问题发生。
2.3数据的安全问题
对于数据的保护，有很多种方法，例如，硬盘存储器、信息加密、数据的认证技术等方法，用来保证数据不被泄露，随着网络的快速发展，我们出现了一种新的数据存储方式，云盘！云盘是网络时代的产物，它比所有的硬件存储器拥有更多的存储空间，同时比一些硬件存储器运用起来更加的方便，有的时候，只需要随意的一部手机、一台电脑就能找到我们需要的数据信息。但是由于云盘这些数据存储网络硬盘，在操作、管理上并未得到完善的维护方法，导致很多信息面临着网络安全问题。大数据时代最大的一个特征就是，在网络的平台上，充斥着大量的例如商业机密、个人的隐私、用户关于网络上面的数据。由于网络防护系统的不够完善，导致这些重要的信息，一直面临着被偷窃的危机。大数据时代背景下，海量的数据因得不到及时的管理、处理、分析，经常处于不稳定的状态，时刻面临着网络安全隐患[2]。
3大数据安全与隐私保护技术
3.1数据溯源技术
数据溯源技术原本属于数据库领域的一项应用技术，但是现在大数据也开始使用该技术来保护用户的安全和隐私。数据溯源技术的基本方法是标记法，即记录下数据的原始来源和计算方法的过程。通过标记出数据的来源，方便对分析结论的溯源和检验，能够帮助分析者以最快的速度判断出信息的真实性。另一方面，也可以借助于数据溯源技术对文件进行恢复。
3.2数据水印技术
数据水印技术不会阻碍数据的使用，也不会改变数据的本质内容，借助于隐秘的方式将标识信息加入到数据载体中。这种技术可以用来保护媒体版权，还可以用于文本文件和数据库上。但是该技术在多媒体载体、文本文档、数据档等方面的具体应用方法有明显的区别。数据水印技术可以分为两大类，即包括强健水印类、脆弱水印类。强健水印类常常用于证明数据的来源，在创作权的保护上发挥着重要的作用。脆弱水印类常用于证明数据的真实性。伴随着大数据技术的发展，数据水印技术还有较大的发展空间。2.3身份认证技术具体是指通过收集用户和其应用设备的行为数据，并进行分析其行为的特征，以这些数据来分析验证用户和设备，最终查明身份信息。目前，身份认证技术的发展重点在于减少恶意入侵攻击的发生率，减少经济损失。一方面帮助用户保护个人信息，另一方面也形成了一个系统性的认证体系。
3.4数据发布匿名保护技术
结构化数据的分析表明，数据发布的米明保护技术能够有效地保护数据的安全性和隐私性。以目前的研究成果来看，该项技术还存在较多需要完善和改进的地方。目前所使用的数据发布匿名保护技术，多数是静态的背景环境，发布的数据是一次性完成的，因此在使用时具有明显的局限性，也难以检测出一些特别的属性特征[2]。从攻击者的角度来看，信息的获取有多个途径，还可以借助于多个发布点来窃取个人隐私，信息窃取的难度并不高。因此，研究人员要进一步开展好对数据发布匿名保护技术的研究工作，提升该项技术的安全性，并进行推广应用。
3.5社交网络匿名保护技术
大数据的一个重要数据来源就是社交网络。社交网络的数据往往包含着海量的个人隐私数据。虽然社交网络也有相应的匿名保护技术，但是攻击者仍然能够借助于其他信息来确认出某个匿名用户的具体身份信息，往往能够准确地判断出用户与用户之间的关系。社交网络具有明显的聚集特征，使得攻击者能够更加快速的获得个人信息。
结束语
结合大数据时代，个人数据高速流动传输。数据使用时必须要保持透明性才能保证个人隐私数据的安全和通信数据安全。换言之，群众个人数据的管理单位和管理维护人员应该用先进的隐私数据安全技术保证个人数据的安全性和数据私密性。如果个人信息需要被用于非原本的使用用途，那么就应该征求信息拥有者即用户的个人意见，而不是未经允许，被不法分子非法盗用，所以除了通过网络信息安全保护手段对大数据信息进行保护同时，社会也应加强舆论宣传，提高民众信息保护意识，不给非法分子可乘之机。
参考文献：
[1]芦奕虹.网络通信中的数据信息安全保障研究[J].信息与电脑（理论版），2018（10）：190-191.
[2]张欣华.对网络通信中的数据信息安全保障探析[J].中国新通信，2018，20（07）：9.
[3]叶丽佳.大数据背景下信息通信网络安全管理策略研究[J].数字技术与应用，2018，36（04）：178-179.
[4]龚德旭.大数据背景下信息通信网络安全管理策略研究[J].数字通信世界，2018（01）：107+276.
[5]赵红霞.网络通信中的数据信息安全保障研究[J].信息与电脑（理论版），2016（13）：205-206.
关键词：大数据时代；信息通信；安全隐私
引言
近几年来，我国信息通信行业发展迅速。在快速发展的过程中，由于相关体制与结构不完善，与网络信息发展相匹配的设施跟不上，严重威胁了信息通讯的网络安全。在信息通信发展的过程中，各大电商与政府要懂得分析与总结信息通信在发展中所遇到的问题，迅速对面临的问题作出相应的对策，以免问题因不受控制而越来越严重。
1大数据技术相关概述
关于大数据技术，主要指对于海量、多样化、高增长率信息资产处理中所采用的处理模式，该模式下集中多种技术，用于处理巨量、分散的数据信息内容，在此基础上采集、管理与分析，使最终的信息资料更具价值。从大数据的特征看，表现为数据类型多样、数据流转快速以及数据规模海量等。目前，许多研究资料中均提及在通信网络安全中引入大数据，其应用的要点集中为两方面，其一为利用大数据技术，实现采集、分析与处理大数据的过程。另外一方面，借助大数据技术多维度关联分析通信网络数据，在此基础上对网络运行状态监测，实现风险评估、故障判断与告警的目的[1]。
2目前信息通信面临网络危险的三大途径
2.1网络安全中信息通信硬件设施的安全问题
在通信信息的内容中，最重要的一部分就是硬件设施，例如，电脑设备、网络设备、各种通信信息存储设备等。信息通信硬件设施的安全问题，指的是硬件设备在遭受外力的破坏下，使正常的信息通信工作无法正常进行。信息通信硬件设施的安全问题一旦面临威胁，遭到一些人或事物破坏，导致无法提供网络通讯服务，在网络通信硬件故障期间，很容易导致用户信息的泄露，使网络安全受到威胁，这样不仅会造成网络运营商的利益损失，也对居民生活带来不便[1]。因此，在信息通信相关建设中，要考虑到信息通信硬件设施的安全问题，要具有前瞻性，維护运营商利益的同时，保护网络中用户信息的安全，时刻要服务于群众，在生活中提供更多的便利。
2.2信息通信防护方面的安全问题
随着信息通信用户的日益增多，网络数据不断的增加。网络系统的架构，因缺少多次防护措施而受到安全威胁。由于庞大的数据需要进行处理、分析和保护，网络防护技术要做好对数据的保护功能。随着网络的加速发展，网络数据的安全评估策略更新的速度跟不上数据增加的速度，导致大部分数据在高风险防护下面临缺失，这将导致数据的不安全性。研发和运行防护技术，需要很多的时间，不能更早的采用先进技术保护信息通信，以后就要面对更多的问题发生。
2.3数据的安全问题
对于数据的保护，有很多种方法，例如，硬盘存储器、信息加密、数据的认证技术等方法，用来保证数据不被泄露，随着网络的快速发展，我们出现了一种新的数据存储方式，云盘！云盘是网络时代的产物，它比所有的硬件存储器拥有更多的存储空间，同时比一些硬件存储器运用起来更加的方便，有的时候，只需要随意的一部手机、一台电脑就能找到我们需要的数据信息。但是由于云盘这些数据存储网络硬盘，在操作、管理上并未得到完善的维护方法，导致很多信息面临着网络安全问题。大数据时代最大的一个特征就是，在网络的平台上，充斥着大量的例如商业机密、个人的隐私、用户关于网络上面的数据。由于网络防护系统的不够完善，导致这些重要的信息，一直面临着被偷窃的危机。大数据时代背景下，海量的数据因得不到及时的管理、处理、分析，经常处于不稳定的状态，时刻面临着网络安全隐患[2]。
3大数据安全与隐私保护技术
3.1数据溯源技术
数据溯源技术原本属于数据库领域的一项应用技术，但是现在大数据也开始使用该技术来保护用户的安全和隐私。数据溯源技术的基本方法是标记法，即记录下数据的原始来源和计算方法的过程。通过标记出数据的来源，方便对分析结论的溯源和检验，能够帮助分析者以最快的速度判断出信息的真实性。另一方面，也可以借助于数据溯源技术对文件进行恢复。
3.2数据水印技术
数据水印技术不会阻碍数据的使用，也不会改变数据的本质内容，借助于隐秘的方式将标识信息加入到数据载体中。这种技术可以用来保护媒体版权，还可以用于文本文件和数据库上。但是该技术在多媒体载体、文本文档、数据档等方面的具体应用方法有明显的区别。数据水印技术可以分为两大类，即包括强健水印类、脆弱水印类。强健水印类常常用于证明数据的来源，在创作权的保护上发挥着重要的作用。脆弱水印类常用于证明数据的真实性。伴随着大数据技术的发展，数据水印技术还有较大的发展空间。2.3身份认证技术具体是指通过收集用户和其应用设备的行为数据，并进行分析其行为的特征，以这些数据来分析验证用户和设备，最终查明身份信息。目前，身份认证技术的发展重点在于减少恶意入侵攻击的发生率，减少经济损失。一方面帮助用户保护个人信息，另一方面也形成了一个系统性的认证体系。
3.4数据发布匿名保护技术
结构化数据的分析表明，数据发布的米明保护技术能够有效地保护数据的安全性和隐私性。以目前的研究成果来看，该项技术还存在较多需要完善和改进的地方。目前所使用的数据发布匿名保护技术，多数是静态的背景环境，发布的数据是一次性完成的，因此在使用时具有明显的局限性，也难以检测出一些特别的属性特征[2]。从攻击者的角度来看，信息的获取有多个途径，还可以借助于多个发布点来窃取个人隐私，信息窃取的难度并不高。因此，研究人员要进一步开展好对数据发布匿名保护技术的研究工作，提升该项技术的安全性，并进行推广应用。
3.5社交网络匿名保护技术
大数据的一个重要数据来源就是社交网络。社交网络的数据往往包含着海量的个人隐私数据。虽然社交网络也有相应的匿名保护技术，但是攻击者仍然能够借助于其他信息来确认出某个匿名用户的具体身份信息，往往能够准确地判断出用户与用户之间的关系。社交网络具有明显的聚集特征，使得攻击者能够更加快速的获得个人信息。
结束语
结合大数据时代，个人数据高速流动传输。数据使用时必须要保持透明性才能保证个人隐私数据的安全和通信数据安全。换言之，群众个人数据的管理单位和管理维护人员应该用先进的隐私数据安全技术保证个人数据的安全性和数据私密性。如果个人信息需要被用于非原本的使用用途，那么就应该征求信息拥有者即用户的个人意见，而不是未经允许，被不法分子非法盗用，所以除了通过网络信息安全保护手段对大数据信息进行保护同时，社会也应加强舆论宣传，提高民众信息保护意识，不给非法分子可乘之机。
参考文献：
[1]芦奕虹.网络通信中的数据信息安全保障研究[J].信息与电脑（理论版），2018（10）：190-191.
[2]张欣华.对网络通信中的数据信息安全保障探析[J].中国新通信，2018，20（07）：9.
[3]叶丽佳.大数据背景下信息通信网络安全管理策略研究[J].数字技术与应用，2018，36（04）：178-179.
[4]龚德旭.大数据背景下信息通信网络安全管理策略研究[J].数字通信世界，2018（01）：107+276.
[5]赵红霞.网络通信中的数据信息安全保障研究[J].信息与电脑（理论版），2016（13）：205-206.