【摘 要】
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文章将环境变量(碳排放)纳入供给端改进的产出密度模型,对经济集聚和碳排放强度的非线性相关性进行理论剖析,选取探索性时空数据分析方法(ESTDA)对黄河流域碳排放强度开展空
【基金项目】
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山东省软科学研究计划项目“系统耦合视角下山东省制造业碳排放达峰路径研究”(2019RKE28006),中央高校基本科研业务费专项资金项目“能源供给侧结构性改革背景下天然气产业管道网络经济效率提升研究”(20CX04001B)
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文章将环境变量(碳排放)纳入供给端改进的产出密度模型,对经济集聚和碳排放强度的非线性相关性进行理论剖析,选取探索性时空数据分析方法(ESTDA)对黄河流域碳排放强度开展空间统计分析,进而利用2000-2017年黄河流域九省样本数据构造动态空间面板分位数模型,并结合分位数回归和碳排放强度时空跃迁嵌套模型,揭示碳排放强度时空跃迁路径下经济集聚的驱动效应。研究发现:黄河流域碳排放强度存在较为显著的时空路径依赖性,呈现"集聚"和"分异"并存的空间分布格局且存在较高程度的空间
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