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为更好的对齿轮箱进行有效的故障诊断,通过SVM（支持向量机）和LSSVM（最小二乘支持向量机）分别对齿轮箱故障特征向量进行故障识别,然后将识别结果在准确率和运行时间两个维度进行比较,最终确立LSSVM在齿轮箱故障诊断中的优越性。
SVM和LSSVM应用于齿轮箱故障诊断中的对比研究
【摘 要】
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为更好的对齿轮箱进行有效的故障诊断,通过SVM（支持向量机）和LSSVM（最小二乘支持向量机）分别对齿轮箱故障特征向量进行故障识别,然后将识别结果在准确率和运行时间两个维度进行比
【机 构】
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山西机电职业技术学院汽车工程系
【出 处】
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机械研究与应用
【发表日期】
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2016年6期
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