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从蒙特卡洛计算机模拟目的出发,在特征样本定义的基础上讨论特征样本的蒙特卡洛采样方法。对特征样本进行分类,设计了分布型和曲线型两大类特征样本的10种采样方法,用4个例子展示了特征样本的具体采样方法和计算机程序,并用一个多元回归参数估计的实例说明了特征样本的应用。
蒙特卡洛特征样本采样方法研究
【摘 要】
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从蒙特卡洛计算机模拟目的出发,在特征样本定义的基础上讨论特征样本的蒙特卡洛采样方法。对特征样本进行分类,设计了分布型和曲线型两大类特征样本的10种采样方法,用4个例子
【机 构】
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山西财经大学统计学院
【出 处】
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统计与信息论坛
【发表日期】
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2019年01期
【基金项目】
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国家社会科学基金项目《社会科学通用特征小样本建模方法与程序实现研究》(16BTJ016)
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