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基于支持向量数据描述(SVDD)方法的非高斯过程监控和故障诊断具有众多优点.然而在对SVDD离线建模时需要在整个训练样本集上操作,对......
为了选择电路故障诊断中的特征样本,提出了产生云样本的方法,并用于神经网络的训练和识别.首先采用逆向云理论对初始特征样本进行统计......
针对PX氧化过程中的4-CBA浓度的估计问题,提出了基于支持向量机和粒子群算法来估计机理模型参数的方法.用支持向量机回归来提取特征......
针对核主元分析(KPCA)监控模型由于建模样本不纯而导致故障检测失效问题,提出基于改进特征样本方法的KPCA故障检测模型并应用于变压器......
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从蒙特卡洛计算机模拟目的出发,在特征样本定义的基础上讨论特征样本的蒙特卡洛采样方法。对特征样本进行分类,设计了分布型和曲线......