基于最小二乘支持向量机的变压器故障诊断

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介绍了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM) 的电力变压器故障诊断方法,将样本数据进行归一化处理,以绝缘油中特征气体种类及其含量为依据建立变压器故障诊断LS-SVM 模型,对模型中的核参数σ 与惩罚参数C 进行优化,并将测试样本输入训练好的LS-SVM 模型,得到诊断结果.实例结果分析表明,LS-SVM 将原先的非线性问题转化为求解线性问题,即使在小训练样本的前提下,也能获得更为准确的诊断结果.
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