精神分裂症患者自杀尝试风险预测模型的构建与评价

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目的:基于精神分裂症患者自杀尝试危险因素分析,构建风险预测模型,并且验证模型的预测价值.方法:按TRIPOS规范,选取2018年1月—2020年9月在常州市德安医院精神卫生中心就诊的精神分裂症患者,根据7:3原则,将先入组的436例患者纳入建模组,后入组的187例患者纳入验证组,收集患者的一般资料、临床特征资料、社会学资料等,采用二元Logiistic回归分析筛选出独立影响因素,建立风险预测模型,利用ROC曲线下面积评价模型的预测效应,并在验证组中进行实践验证.结果:性别、成长环境、过量饮酒、阳性症状、抑郁、自知力、支持利用度是精神分裂症患者自杀尝试的独立影响因素;建立的精神分裂症患者自杀尝试风险预测模型为Logit(P)=-13.018+0.841X1(性别)+3.694×X2(成长环境)+3.842×X3(过量饮酒)+0.149×X4(阳性症状)-0.329×X5(自知力)+0.207×X6(抑郁)-0.323×X7(支持利用度),ROC曲线下面积为0.936[95%CI(0.914~0.958),P<0.001],最大约登指数为0.740,以此时为最佳截断值0.294,预测敏感度为89.1%,预测特异度为84.9%;验证组ROC曲线下面积为0.880[95%CI(0.820~0.920),P<0.001],预测敏感度为89.4%,预测特异度为85.7%,准确度为86.6%.结论:女性、成长在农村、过量饮酒以及伴明显的阳性症状、抑郁情绪的精神分裂症患者易发生自杀尝试,自知力、支持利用度是自杀尝试的保护因素.该模型在实践验证中表现出较高的预测价值,并且模型中相关数据的获取也较为简便,可为精神分裂症患者自杀尝试的预防、监管、干预等工作提供参考依据.
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