【摘 要】
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块选择是改善基于像素值排序的可逆信息隐藏算法性能的关键策略，通过在波动性较小的块中优先嵌入数据，可提升相应算法的不可感知性。然而，现有计算波动值的方法准确性受限于分块大小、形状和所选用的预测器，所以设计一种可以在不同分块大小、不同分块形状、不同类型预测器下通用的计算方法就尤为重要。对于较大的或者形状不规则的分块，若用于参与扩展计算的像素空间位置相关性较弱，即使相应的块波动值较小，在实际嵌入过程中，
【基金项目】
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国家自然科学基金（62172053，62102113）； 国家重点研发计划课题（2021YFC3340701，2021YFC3340602）； 国家重点研发计划（2016YFB0801405）；
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块选择是改善基于像素值排序的可逆信息隐藏算法性能的关键策略，通过在波动性较小的块中优先嵌入数据，可提升相应算法的不可感知性。然而，现有计算波动值的方法准确性受限于分块大小、形状和所选用的预测器，所以设计一种可以在不同分块大小、不同分块形状、不同类型预测器下通用的计算方法就尤为重要。对于较大的或者形状不规则的分块，若用于参与扩展计算的像素空间位置相关性较弱，即使相应的块波动值较小，在实际嵌入过程中，也仍然可能导致无效平移。为了解决该问题，首先，我们提出了一种改进的波动性定义，以同时考虑水平、竖直、双斜对角四个方向上下文像素的一致性，判断完局部邻域内相邻像素一致性后再判断同一方向上两个邻域的整体像素一致性，提升了块选择的准确性。其次，我们考虑了最大值与次大值、最小值与次小值之间的切比雪夫距离，通过消减最大值或最小值像素的扩展来减少无效移位。实验结果表明，我们提出的方案可实现更好的不可感知性。
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