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从说话人自适应技术讨论了最大后验概率(MAP)和最大似然线性回归(MLLR)两种经典的说话人自适应方法,通过在渐进的MAP方法中引入一个简化的MLLR模块,提出一种适合于强健语音识别的快速综合渐进自适应语音识别方法和策略。
基于MAP和MLLR的综合渐进自适应方法研究
【摘 要】
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从说话人自适应技术讨论了最大后验概率(MAP)和最大似然线性回归(MLLR)两种经典的说话人自适应方法,通过在渐进的MAP方法中引入一个简化的MLLR模块,提出一种适合于强健语音识别的快速综合渐进自适应语音识别方法和策略。
【机 构】
：
华中科技大学计算机学院,华中科技大学计算机学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
：
2005年05期
【基金项目】
：
国家星火计划
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