【摘 要】
：
在介绍高强韧稀土镁合金(Mg-RE)大型复杂铸件研制技术瓶颈的基础上,指出了制造过程中熔体纯净化/细化孕育与熔体纯净化/成分均匀化之间的相互制约以及铸件本体强韧性不足的影响因素,综述了国内外稀土镁合金熔体纯净化、细化孕育、均匀化、凝固组织模拟与调控、缺陷抑制、热处理组织调控等技术的研究现状。明确了未来研究需要关注的两大科学问题:解决大熔量稀土镁合金熔体“均匀化-纯净化-细化孕育”冶金交互作用机理,稀土镁合金大型复杂铸件“溶质场-流动场-能量场”传输规律及其对组织和缺陷演变的影响机理。
【机 构】
：
上海航天精密机械研究所,上海交通大学材料科学与工程学院,重庆大学材料科学与工程学院
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目(U2037601)。
论文部分内容阅读
在介绍高强韧稀土镁合金(Mg-RE)大型复杂铸件研制技术瓶颈的基础上,指出了制造过程中熔体纯净化/细化孕育与熔体纯净化/成分均匀化之间的相互制约以及铸件本体强韧性不足的影响因素,综述了国内外稀土镁合金熔体纯净化、细化孕育、均匀化、凝固组织模拟与调控、缺陷抑制、热处理组织调控等技术的研究现状。明确了未来研究需要关注的两大科学问题:解决大熔量稀土镁合金熔体“均匀化-纯净化-细化孕育”冶金交互作用机理,稀土镁合金大型复杂铸件“溶质场-流动场-能量场”传输规律及其对组织和缺陷演变的影响机理。
其他文献
太空作为人类活动的新疆域,正面临地外小行星、空间碎片、军事对抗等威胁,太空安全关系着全人类共同利益。围绕太空安全形势,从空间维度和应用维度提出了太空安全的定义与范畴,并从自然威胁和人为威胁着手,分析了太空安全的发展现状与趋势,以及小行星防御、空间碎片清理、外空军控等重要问题产生的挑战。最后,从外交、法律、技术、文化等方面,提出了国际太空安全治理的4点建议。
针对航空发动机高空台推力瞬变等过渡态试验对进气环境模拟控制系统所提出的强抗扰性、强鲁棒性的迫切需求,设计了一种基于扩张状态观测器(ESO)的高空台进气环境模拟主动抗扰
以实现冲压发动机等场合的高压燃烧流场诊断为目标,采用可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)技术对带压燃烧流场的温度诊断进行初步研究.使用一种光谱耦合的CT重构方法,以误差平
磁场位形和通道尺度会改变霍尔推力器等离子体放电过程,影响推力器的宏观放电特性。为分析磁场和通道宽度对推力器放电性能的影响规律,针对霍尔推力器轴对称通道结构和放电物理过程建立了2D3V物理模型,采用粒子模拟方法研究了霍尔推力器磁零点磁场位形不同通道宽度的电势、粒子数密度、电子温度、电离速率、比冲及推功比的变化规律。结果表明:在具有磁零点磁场位形下,随着通道宽度增加,通道出口处电势降增加,加速区缩短,离子径向速度减少,壁面腐蚀降低;当磁零点位置在内壁面,推力器通道宽度由14mm增加到16mm时,推力器比冲和推
利用AUTODYN软件开展数值模拟,采用“升-降”法计算10 g钨合金球形破片撞击起爆由6 mm/9 mm厚45钢盖板屏蔽的B炸药所需的起爆速度阈值,并根据RichardM.Lloyd和Jacobs-Roslund撞击起爆屏蔽炸药模型方程进行了相同弹靶条件下的工程计算。结果表明,10 g钨合金球形破片撞击起爆6 mm/9 mm厚45钢盖板屏蔽的B炸药所需的速度阈值分别为2100 m/s和2200 m/s,且根据Jacobs-Roslund模型方程得到的计算结果与数值模拟结果更为相符。本文结论可为反导战斗部
针对快速搜索随机树(rapidly-exploring random tree,RRT)路径规划算法存在的随机性大、搜索效率低等问题,结合强化学习可根据先验知识选择策略的特点,提出了一种基于深度Q网络(deep Q-network,DQN)的改进RRT优化算法。首先设计复数域变步长的避障策略,并建立RRT算法中随机树生长的马尔科夫决策过程(Markov decision process,MDP)模
针对未来无人化、智能化、体系化的作战环境,介绍马赛克战概念的提出背景,指出其与观察-调整-决策-执行(Observe-Orient-Decide-Act,OODA)循环理论、决策中心思想的联系,分析马赛克战的核心理念以及在作战层面和体系建设层面的运用思路。从网络化信息共享、通信的指挥控制和智能化混合型决策等方面出发,总结支撑马赛克部队智能化作战的关键技术,结合马赛克战在作战隐蔽性、灵活性等方面的优势和在通信传输、指挥控制、后勤保障等方面的不足,以延迟和阻断马赛克战的OODA快速闭环为目的,从电磁频谱对抗、
针对滑翔飞行器气动外形与轨迹一体化设计优化问题,提出一种基于序列代理优化的有效设计优化方法。为了获得滑翔飞行器的气动特性参数,提出了一种气动外形参数化建模方法,并基于非结构三角形面元法和流线追踪技术实现了粘性气动系数的计算。为了获得给定气动外形方案下的最大航程,采用自适应Legendre-Gauss-Radau伪谱法进行了求解。为了提升气动外形与轨迹一体化设计优化的效率,提出了一种基于Kriging代理模型的多采样点高效全局优化算法,并进行了数值校验。计算结果表明:该算法能够有效求解多约束条件下的滑翔飞行
微弱目标群检测是目标检测领域中的难点,随着传感技术发展使得基于多模态数据融合的目标检测方法成为可能。传统的方法常常关注于人工设计的多模态数据融合层面,一般采用信号级及决策级的融合,无法充分利用多模态内在融合特征。为此,为了充分利用深度卷积网络的内在多模态特征表达能力,提出一种端到端多模态数据学习融合网络,能够融合学习可见光、红外和多普勒脉冲雷达数据。在FLIR_ADAS数据集上验证算法识别微弱目标
为了降低传统迭代算法在求解变循环发动机非线性模型时对初值的依赖性,将模型的求解问题转换为求最小值的优化问题,引入差分进化算法进行模型的求解,并提出一种自适应差分进化算法。自适应差分进化算法借助轮盘赌选择法,利用种群的进化经验可以自适应地选择最适合当前种群的差分策略与算法控制参数。针对变循环发动机四个典型工作点的模型求解问题,研究了标准差分进化算法的控制参数对其性能的影响,获取了标准差分进化算法在求解四个典型工作点时的最优控制参数组合,对比分析了自适应差分进化算法与标准差分进化算法的性能差异,最后研究了种群