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【摘 要】在现代化企业的发展中，人才的引进与培养是提高企业核心竞争力的重要途径，而这就需要充分发挥企业人力资源管理的作用。然而，随着企业的不断发展，传统的人力资源管理理念与模式已经无法帮助管理者进行更科学、更可靠的人力资源管理决策。为此，企业需要正确认识大数据技术的应用优势，并基于对实际应用存在的障碍分析，提出有效的应用建议，以促进企业人力资源管理水平的提高。
【关键词】大数据;人力资源管理;应用
引言：
大数据技术在人力资源管理中的应用，除了可以节约成本与提高工作效率，也有助于人才的发现与引进，这对现代化企业的发展具有非常重要的意义。所以，在大数据时代下，企业应当充分利用大数据的优势，高效、高质地开展人力资源发展规划、人才开发、人才招聘与薪酬管理等工作，以充分发挥人力资源管理的实际作用，促进企业健康发展。
一、大数据在人力资源管理中的应用价值
其一，可以节约成本，提高工作效率。在传统的人力资源管理模式下，不仅需要投入较多的人力，工作效率也比较低，但大数据的应用，可以让人力资源管理变得更加容易，有利于节约成本，提高工作效率。
其二，增强员工专业能力。在大数据的有力支撑下，人力资源管理工作者既能对每名员工的实际情况给予准确把握，也可以帮助企业员工了解自身的不足，通过针对性的学习不断增强个人专业能力，这对企业的发展及员工的发展均具有积极的意义[1]。
其三，提高人力资源考核精确度。在之前的人力资源考核中，一般都是靠人力完成，在这种情况下或多或少会存在一些缺陷，如受到工作人员主观意识的影响，使得考核结果不够公正。在大数据的应用下，人力资源考核不仅更为精确，也逐渐透明化，这样既能提升考核的精确度与合理性，也能让员工合理评价自己的工作，提升其工作积极性。
二、大数据在人力资源管理应用中存在的障碍
即便大数据对人力资源管理的创新与发展具有重要的作用，但从目前二者的结合情况来看，仍旧存在一些阻碍，使得大数据在人力资源管理中的应用价值未能得到充分体现，
（一）人力资源管理工作者缺乏大数据思维
在以往的人力资源管理工作中，相关人员基本都是凭借自身的经验、职业直觉等开展相关工作，并在这样的管理方式下，人力资源管理的作用也得到了一定体现，所以面对大数据在人力资源管理中的应用，一些管理人员会存在抵触心理，并认为传统的管理方式与经验更为可靠。此外，在长期的人力资源管理中，大多数的管理人员都已形成固化思维，使得他们比较缺乏大数据思维，这对大数据在实际工作中的应用造成了阻碍。
（二）缺乏实施的数据基础
将大数据应用于人力资源管理工作中，是需要有庞大的数据基础作为支撑，但与一些大型互联网企业相比，绝大多数企业的数据来源渠道较少，主要包括人事档案数据、岗位数据等。此外，影响企业数据搜集的另一重要因素是人力资源管理的信息化水平[2]。虽然目前很多企业都已引进了人力资源管理系统，但对于该系统的使用，仍旧停留在最简单的管理与数据增删，并未将其具有的功能充分发挥出来，导致企业无法有效地应用大数据进行人力资源管理。
（三）技术环境尚不成熟
在大数据的应用中，技术环境对实际应用效果的影响是显而易见的。一般而言，技术环境指的是企业内部环境与外部环境：从内部环境层面来讲，许多企业缺少相关的技术与专业的人才。大数据是一个数据集，并不能被直接应用于人力资源管理实践中，但传统技术工具是不能对此予以有效处理，同时也缺少具有较强管理能力和精通数据分析的优秀人才，这是大数据在人力资源管理中的应用变得较为困难。而从外部环境层面来讲，大数据技术尚未完全成熟，尤其是在人力资源管理中对大数据技术的应用还处于不断探索之中，并且应用的成本较高，对中小企业而言并不愿意在这一方面投入过多。
三、强化大数据在人力资源管理中应用成效的建议
（一）树立大数据管理理念
在企业不断发展的过程中，企业的管理者需要与时俱进，对自身的管理理念予以不断更新，以更好地适应时代的发展需要。如今，在大数据时代下，企业的管理者就应树立大数据管理理念，充分了解大数据的内涵，并能通过不断地学习，为大数据的有效应用奠定基础。而作为人力资源管理工作的执行者，人力资源管理者也应具有大数据管理理念，并且可以随着该理念在企业内部的逐渐深入，可以形成一种用数据说话、用数据管理的工作氛围，以推动人力资源管理与大数据的充分结合[3]。
（二）擴大数据收集来源
在人力资源管理中应用大数据的前提条件是要有足够的基础数据，如员工的基本信息、实际工作能力、受教育程度以及业务数据等，这样才能通过大数据分析有效挖掘与员工特征有关的信息。此外，企业还需加快信息化系统的建设，以便实现人力资源业务的数据化、规范化管理，从而提升人力资源管理决策的准确性、客观性。如利用数据挖掘技术对企业的人员结构、数量等进行静态分析，对人力资本投资回报、员工离职等进行预测分析，对员工流动率、招聘周期等予以动态分析等。
（三）加强人力资源管理队伍建设
人力资源管理工作对相关工作人员的专业素质有着较高的要求，而将大数据应用到人力资源管理中，更是提高了相关工作人员的要求，这就要求企业能够积极打造高素质、高水平的人力资源管理团队。首先，针对现有的人力资源管理人员，应加强对他们的培训，具体内容包括先进的人力资源管理知识、大数据思维以及相关及时知识的学习，以提升他们的工作能力，更好地完成人力资源管理工作;其次，企业还需结合实际发展情况，适当引入精通大数据技术的专业人才，这样才能解决大数据在人力资源管理应用中存在的一些问题，确保大数据的应用效果;最后，企业在构建人力资源大数据平台的起步阶段，可以聘请专业的机构帮助自身完成前期的相关工作，这样有助于更快实现企业人力资源管理模式的转变，充分发挥大数据的应用价值。
（四）构建应用保障机制
在人力资源管理中应用大数据技术的过程中，企业需要考虑到后续可能出现的一系列问题，如信息安全、制度等方面的问题，若是没有构建完善的应用保障机制，必然会影响到大数据在人力资源管理中的应用，甚至会给人力资源管理带来负面影响[4]。为此，企业需要结合实际情况，构建应用保障机制。具体而言，应设立专职的管理小组，主要任务就是解决大数据在人力资源管理中出现的相关问题;构建完善的管理制度，尤其是针对数据的采集、整理与保管等方面的制度，以免出现数据泄露或丢失的情况，使得企业遭受巨大损失;另外，还要做好技术安全保障，使大数据可以更好地服务于企业人力资源管理。
结束语：
从企业长远发展的角度来讲，做好人力资源管理工作是非常重要的，而这需要企业的管理者能够重视对人力资源管理理念与模式的革新，在有效应用大数据的基础上，构建科学化、规范化与精细化的人力资源管理体系，进而为企业的深化改革提供有力支撑。在本文的研究中，企业在强化大数据在人力资源管理中的应用成效中，需要树立大数据管理理念，并能通过扩大数据收集来源、建立应用保障机制和加强大数据人才队伍建设，充分发挥大数据技术的应用价值，进而为企业全面深化改革发展提供保障。
参考文献：
[1]王静. 浅谈大数据在人力资源管理中的应用[J]. 商讯，2019，No.172（18）：201-201.
[2]仝方平. 大数据在人力资源管理中的应用[J]. 数字通信世界，2020，No.185（05）：259-259.
[3]张淑芳. 大数据在企业人力资源管理中的应用及策略分析[J]. 市场调查信息，2019，000（008）：P.1-1.
[4]郑未名. 大数据在企业人力资源管理中的应用分析[J]. 中国民商，2019，000（010）：P.259-259.
作者简介：
胡兆旭（2000.6-），男，河南漯河，大专，研究方向;专业大数据技术与应用。
（作者单位：西南科技大学城市学院）
【关键词】大数据;人力资源管理;应用
引言：
大数据技术在人力资源管理中的应用，除了可以节约成本与提高工作效率，也有助于人才的发现与引进，这对现代化企业的发展具有非常重要的意义。所以，在大数据时代下，企业应当充分利用大数据的优势，高效、高质地开展人力资源发展规划、人才开发、人才招聘与薪酬管理等工作，以充分发挥人力资源管理的实际作用，促进企业健康发展。
一、大数据在人力资源管理中的应用价值
其一，可以节约成本，提高工作效率。在传统的人力资源管理模式下，不仅需要投入较多的人力，工作效率也比较低，但大数据的应用，可以让人力资源管理变得更加容易，有利于节约成本，提高工作效率。
其二，增强员工专业能力。在大数据的有力支撑下，人力资源管理工作者既能对每名员工的实际情况给予准确把握，也可以帮助企业员工了解自身的不足，通过针对性的学习不断增强个人专业能力，这对企业的发展及员工的发展均具有积极的意义[1]。
其三，提高人力资源考核精确度。在之前的人力资源考核中，一般都是靠人力完成，在这种情况下或多或少会存在一些缺陷，如受到工作人员主观意识的影响，使得考核结果不够公正。在大数据的应用下，人力资源考核不仅更为精确，也逐渐透明化，这样既能提升考核的精确度与合理性，也能让员工合理评价自己的工作，提升其工作积极性。
二、大数据在人力资源管理应用中存在的障碍
即便大数据对人力资源管理的创新与发展具有重要的作用，但从目前二者的结合情况来看，仍旧存在一些阻碍，使得大数据在人力资源管理中的应用价值未能得到充分体现，
（一）人力资源管理工作者缺乏大数据思维
在以往的人力资源管理工作中，相关人员基本都是凭借自身的经验、职业直觉等开展相关工作，并在这样的管理方式下，人力资源管理的作用也得到了一定体现，所以面对大数据在人力资源管理中的应用，一些管理人员会存在抵触心理，并认为传统的管理方式与经验更为可靠。此外，在长期的人力资源管理中，大多数的管理人员都已形成固化思维，使得他们比较缺乏大数据思维，这对大数据在实际工作中的应用造成了阻碍。
（二）缺乏实施的数据基础
将大数据应用于人力资源管理工作中，是需要有庞大的数据基础作为支撑，但与一些大型互联网企业相比，绝大多数企业的数据来源渠道较少，主要包括人事档案数据、岗位数据等。此外，影响企业数据搜集的另一重要因素是人力资源管理的信息化水平[2]。虽然目前很多企业都已引进了人力资源管理系统，但对于该系统的使用，仍旧停留在最简单的管理与数据增删，并未将其具有的功能充分发挥出来，导致企业无法有效地应用大数据进行人力资源管理。
（三）技术环境尚不成熟
在大数据的应用中，技术环境对实际应用效果的影响是显而易见的。一般而言，技术环境指的是企业内部环境与外部环境：从内部环境层面来讲，许多企业缺少相关的技术与专业的人才。大数据是一个数据集，并不能被直接应用于人力资源管理实践中，但传统技术工具是不能对此予以有效处理，同时也缺少具有较强管理能力和精通数据分析的优秀人才，这是大数据在人力资源管理中的应用变得较为困难。而从外部环境层面来讲，大数据技术尚未完全成熟，尤其是在人力资源管理中对大数据技术的应用还处于不断探索之中，并且应用的成本较高，对中小企业而言并不愿意在这一方面投入过多。
三、强化大数据在人力资源管理中应用成效的建议
（一）树立大数据管理理念
在企业不断发展的过程中，企业的管理者需要与时俱进，对自身的管理理念予以不断更新，以更好地适应时代的发展需要。如今，在大数据时代下，企业的管理者就应树立大数据管理理念，充分了解大数据的内涵，并能通过不断地学习，为大数据的有效应用奠定基础。而作为人力资源管理工作的执行者，人力资源管理者也应具有大数据管理理念，并且可以随着该理念在企业内部的逐渐深入，可以形成一种用数据说话、用数据管理的工作氛围，以推动人力资源管理与大数据的充分结合[3]。
（二）擴大数据收集来源
在人力资源管理中应用大数据的前提条件是要有足够的基础数据，如员工的基本信息、实际工作能力、受教育程度以及业务数据等，这样才能通过大数据分析有效挖掘与员工特征有关的信息。此外，企业还需加快信息化系统的建设，以便实现人力资源业务的数据化、规范化管理，从而提升人力资源管理决策的准确性、客观性。如利用数据挖掘技术对企业的人员结构、数量等进行静态分析，对人力资本投资回报、员工离职等进行预测分析，对员工流动率、招聘周期等予以动态分析等。
（三）加强人力资源管理队伍建设
人力资源管理工作对相关工作人员的专业素质有着较高的要求，而将大数据应用到人力资源管理中，更是提高了相关工作人员的要求，这就要求企业能够积极打造高素质、高水平的人力资源管理团队。首先，针对现有的人力资源管理人员，应加强对他们的培训，具体内容包括先进的人力资源管理知识、大数据思维以及相关及时知识的学习，以提升他们的工作能力，更好地完成人力资源管理工作;其次，企业还需结合实际发展情况，适当引入精通大数据技术的专业人才，这样才能解决大数据在人力资源管理应用中存在的一些问题，确保大数据的应用效果;最后，企业在构建人力资源大数据平台的起步阶段，可以聘请专业的机构帮助自身完成前期的相关工作，这样有助于更快实现企业人力资源管理模式的转变，充分发挥大数据的应用价值。
（四）构建应用保障机制
在人力资源管理中应用大数据技术的过程中，企业需要考虑到后续可能出现的一系列问题，如信息安全、制度等方面的问题，若是没有构建完善的应用保障机制，必然会影响到大数据在人力资源管理中的应用，甚至会给人力资源管理带来负面影响[4]。为此，企业需要结合实际情况，构建应用保障机制。具体而言，应设立专职的管理小组，主要任务就是解决大数据在人力资源管理中出现的相关问题;构建完善的管理制度，尤其是针对数据的采集、整理与保管等方面的制度，以免出现数据泄露或丢失的情况，使得企业遭受巨大损失;另外，还要做好技术安全保障，使大数据可以更好地服务于企业人力资源管理。
结束语：
从企业长远发展的角度来讲，做好人力资源管理工作是非常重要的，而这需要企业的管理者能够重视对人力资源管理理念与模式的革新，在有效应用大数据的基础上，构建科学化、规范化与精细化的人力资源管理体系，进而为企业的深化改革提供有力支撑。在本文的研究中，企业在强化大数据在人力资源管理中的应用成效中，需要树立大数据管理理念，并能通过扩大数据收集来源、建立应用保障机制和加强大数据人才队伍建设，充分发挥大数据技术的应用价值，进而为企业全面深化改革发展提供保障。
参考文献：
[1]王静. 浅谈大数据在人力资源管理中的应用[J]. 商讯，2019，No.172（18）：201-201.
[2]仝方平. 大数据在人力资源管理中的应用[J]. 数字通信世界，2020，No.185（05）：259-259.
[3]张淑芳. 大数据在企业人力资源管理中的应用及策略分析[J]. 市场调查信息，2019，000（008）：P.1-1.
[4]郑未名. 大数据在企业人力资源管理中的应用分析[J]. 中国民商，2019，000（010）：P.259-259.
作者简介：
胡兆旭（2000.6-），男，河南漯河，大专，研究方向;专业大数据技术与应用。
（作者单位：西南科技大学城市学院）