电力系统中,配电网是同用户联系最为密切的一环。当配电网事故时,为了能够在较短的时间内找出故障原因,继电保护尽快动作,减少停电面积,并及时恢复供电和降低损失。近几十年,在电力系统的故障分析与诊断等方面,专家系统得到广泛的开发及应用。但是专家系统一般都是基于专家经验的。基于经验的专家系统开发周期长且不能正确诊断专家经验不能预见的故障。而基于模型的诊断克服了传统专家系统的缺点,具有容易模块化和移植性好等
光伏并网技术作为解决能源危机与环境污染的有效手段之一而得到人们的广泛关注,其中建筑集成式光伏并网系统具有良好的应用前景。全球石油资源的不断消耗及其带来的环境污染促
近年来,电能质量问题日益突出,引起供电部门和用户的密切关注。电能质量扰动分析处理的关键是能够对电网监测的海量数据进行有效的压缩储存、检测定位以及分类识别,而对扰动信号进行有效处理依赖于高效的扰动信号分析方法。针对传统电能质量扰动分析方法难以简洁灵活提取非平稳电能质量扰动有效细微特征以及所提取扰动特征信息量数据过大难以存储传输的问题,本文在匹配追踪算法(MP)基础上,提出了一种应用于电能质量扰动压缩