【摘 要】
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采用对数平均迪氏指数法构建能源足迹因素分解模型，定量分析1994-2008年吉林省能源足迹变化的主要影响因素及其效应特征。结果：夷明，1994-2008年，吉林省人均能源足迹从0．224hm^2增
【机 构】
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荷兰莱顿大学环境科学系,吉林大学环境与资源学院
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采用对数平均迪氏指数法构建能源足迹因素分解模型，定量分析1994-2008年吉林省能源足迹变化的主要影响因素及其效应特征。结果：夷明，1994-2008年，吉林省人均能源足迹从0．224hm^2增至0．524hm^2。在能源足迹增长的抑制因素中，能源强度效应占84．54％，排放因子效应占15．46％；在能源足迹增长的促进因素中，经济产出效应占91．39％，能源结构效应占4．30％，人口规模效应占3．73％，土地固碳效应占0．57％。以经济产出因素为主导的正效应明显大于以能源强度因素为主导的负效应，两者之比
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