【摘 要】
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近年来互联网的快速发展使我国网民人数急剧增加,部分网民通过微博、论坛、贴吧、bbs等应用程序使用文字、音频、视频、图片等发布自杀倾向信息。本文提出一种基于网民发言信
【机 构】
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武汉邮电科学研究院,南京烽火天地通信科技有限公司
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近年来互联网的快速发展使我国网民人数急剧增加,部分网民通过微博、论坛、贴吧、bbs等应用程序使用文字、音频、视频、图片等发布自杀倾向信息。本文提出一种基于网民发言信息的自杀倾向行为检测技术,利用自杀倾向用户在网络上发布的文本信息,使用TF-IDF算法分析出自杀倾向的关键词,通过这些关键词在网络上爬取命中关键词的文本,利用机器学习算法将这些文本信息中具有自杀倾向的用户检测出来。分别对比SVM、KNN、NB、LR、DT、RF模型效果,实验结果表明RF模型效果最好精确率达85.1%。研究发现具有自杀倾向的用户敏
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