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本文深入研究了基于SIFT特征点的遥感图像拼接算法,并针对传统灰度图上提取到的SIFT特征点在高分辨率光学遥感图像的拼接上效果不佳,进行了一定的改进。改进算法在融合Sobel边缘特征和LBP纹理特征的融合特征灰度图上提取SIFT特征点并进行拼接。实验结果表明,融合特征灰度图上提取到的SIFT特征点更有利于进行高分辨率光学遥感图像的拼接,提升了拼接精度并减少了拼接时间复杂度,有较强的实践意义。