【摘 要】
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本文针对城市空气污染数据的真实性判别及分析问题,以多元线性回归、主成分分析、参数估计、相关分析为研究手段与方法,通过建立多元线性回归模型、各城市群气象数据真实性判
【机 构】
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安徽财经大学金融学院,安徽财经大学统计与应用数学学院
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本文针对城市空气污染数据的真实性判别及分析问题,以多元线性回归、主成分分析、参数估计、相关分析为研究手段与方法,通过建立多元线性回归模型、各城市群气象数据真实性判定模型、双变量相关分析等模型,得出以下结论:(1)东部三大城市群中,京津冀城市群空气污染数据的准确度低于珠三角与长三角,这可能是由于京津冀极端天气情况较多造成的后果;(2)工业产值与空气质量指标AQI指数、PM2.5、PM10较强的相关性.
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