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应用傅里叶退卷积、自回归模型与截断奇异值分解相结合的方法(简称为FAT方法)，获得了比采用常规变换方法高得多的光谱分辨率。与研究光谱超分辨率的其它方法相比，用FAT方法进行光谱超分辨率估计，有分辨率高、谱线细锐、抗噪声能力强和无伪峰等许多优点。
研究傅里叶变换光谱超分辨率的一种新方法
【摘 要】
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应用傅里叶退卷积、自回归模型与截断奇异值分解相结合的方法(简称为FAT方法)，获得了比采用常规变换方法高得多的光谱分辨率。与研究光谱超分辨率的其它方法相比，用FAT方法进行光谱超分辨率估计，有分辨率高、谱线细锐、抗噪声能力强和无伪峰等许多优点。
【机 构】
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中国科学院西安光学精密机械研究所,西安710068
【出 处】
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光学学报
【发表日期】
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1995年15期
【基金项目】
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其他文献
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