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随着互联网技术的发展与普及,能源互联网的建设实施,如何利用数据挖掘技术提高信息安全预警分析成为人们关注的焦点。BIRCH算法是一种多阶段聚类算法,适合处理大规模数据集,但是它对于非球状簇的聚类效果不佳。DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法,可以有效地提取任意形状的簇,但是它的时空复杂度比BIRCH高。两种方法需要用户提供某些阈值参数,这增加了算法在实际应用中的难度。考虑到两种聚类算法的优点与缺点,结合BIRCH算法和DBSCAN算法,提出一种改进的聚类算法。该算法采用启发式的自适应算法对聚类算法