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随着通信和计算机技术的迅速发展,各行各业都积累了大量数据且这些数据集每时每刻都在动态变化,如何快速计算动态数据属性约简的问题是人工智能领域中的一个重要研究课题。针对决策信息系统属性增加时,如何快速计算变化后决策信息系统约简更新的问题,首先分析了计算变化后决策信息系统相对知识粒度和等价关系矩阵的增量更新机制,然后提出了决策信息系统属性增加后的增量属性约简方法,最后从公共数据网站下载了4组UCI数据集并对所提出的增量属性约简算法进行了仿真实验。实验结果表明了所提出的增量属性约简算法是有效的。