【摘 要】
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采用Richards、Schumacher和Korf模型作为林分断面积生长备选模型，运用麦夸特算法、差分进化算法、遗传算法、模拟退火算法和粒子群算法进行模型参数求解，根据尺。和RMSE选择模
【基金项目】
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国家林业局昆明勘察设计院科技项目(2014071501)资助
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采用Richards、Schumacher和Korf模型作为林分断面积生长备选模型，运用麦夸特算法、差分进化算法、遗传算法、模拟退火算法和粒子群算法进行模型参数求解，根据尺。和RMSE选择模型拟合结果、算法迭代次数和残差分布，比较各优化算法的效率和参数稳定性。结果表明：华山松、云南松、油杉和柏木地位级表落点检验值分别为97．9％、98．3％、98．1％和98．9％，精度符合要求，能够用于林区林业生产经营活动：优化算法求解模型参数的效率由高到低的顺序为LM〉DE〉PSO〉GA〉SA，PSO求解参数的拟合优度
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