边缘检测算法分析与实现

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本文主要介绍和分析了各种边缘检测算子的优缺点,重点分析了一阶导数的边缘检测算子(Canny算子、梯度算子、差分算子等)和二阶导数的边缘检测算子(如Laplace算子等)。实验结果和分析表明,梯度算子、Perwitt算子、Robert算子等对噪声的敏感度比较高而Sobel算子、Laplace算子、Canny算子、Log算子等对噪声敏感度较低;从定位精度看,梯度算子、Robert算子、Sobel算子、和Laplace算子定位程度较好,Perwitt算法定位精度不高。
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