基于数据驱动的整车试验工况识别与评价方法研究

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在试验场进行整车试验是汽车开发的重要环节,为实现自动化识别并量化地评价试验工况执行的准确性,文章提出了基于试验数据的试验工况识别与评价方法,并综合应用区域路径判断、KNN和DTW算法进行了多维度的识别和评价。根据实际试验工况数据的测试结果,运用该方法能够快速、有效地识别和评价试验工况,为评价试验工况执行质量提供了依据。
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