【摘 要】
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当降低X射线计算机断层成像(computer tomography, CT)的管电流强度,投影数据将变为低信噪比的,使CT图像复原变为欠定问题。提出了一种基于离散剪切波MAP-马尔可夫随机场(map Markov random field, MAP-MRF)的低剂量医学CT图像去噪算法。首先,利用离散剪切波多尺度、多方向的优点,可以精确地计算剪切系数,而且可以更稀疏的表示图像信息,结合马尔可夫理论
【机 构】
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天津大学电气自动化与信息工程学院,天津商业大学信息工程学院,天津大学微电子学院
【基金项目】
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天津市自然科学基金项目基于贝叶斯压缩感知的低剂量医学CT图像盲复原重建算法(16JCYBJC28800)资助项目。
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当降低X射线计算机断层成像(computer tomography, CT)的管电流强度,投影数据将变为低信噪比的,使CT图像复原变为欠定问题。提出了一种基于离散剪切波MAP-马尔可夫随机场(map Markov random field, MAP-MRF)的低剂量医学CT图像去噪算法。首先,利用离散剪切波多尺度、多方向的优点,可以精确地计算剪切系数,而且可以更稀疏的表示图像信息,结合马尔可夫理论提出了基于MAP-MRF的去噪算法,使盲复原结果在噪声消除和边缘保持上达到有效的平衡,且优化了正则化项,
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