【摘 要】
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新医改背景下，医药行业不断转型升级，建立合理高效的医药物流体系迫在眉睫。本文以碳排量、成本和时间为目标，构建有容量限制的公路、铁路、航空联运枢纽选址-路径-库存优化模型，对医药物流枢纽仓进行选址，规划医药物流配送路径，设计库存策略，实现系统的科学决策。采用NSGA-Ⅲ算法求解，利用分布良好的参考点来保持种群的多样性，求得非支配解Pareto最优解集。用Spacing、HRS、PR和GD指标来衡量算
【基金项目】
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国家社会科学基金资助项目（17XGL013）；
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新医改背景下，医药行业不断转型升级，建立合理高效的医药物流体系迫在眉睫。本文以碳排量、成本和时间为目标，构建有容量限制的公路、铁路、航空联运枢纽选址-路径-库存优化模型，对医药物流枢纽仓进行选址，规划医药物流配送路径，设计库存策略，实现系统的科学决策。采用NSGA-Ⅲ算法求解，利用分布良好的参考点来保持种群的多样性，求得非支配解Pareto最优解集。用Spacing、HRS、PR和GD指标来衡量算法的性能，算例分析表明，算法求解出的Pareto最优解数量多且分布均匀，且具有较好的收敛性和求解效率。用3种运价进行敏感度分析说明决策时需要充分考虑其对目标函数值的影响。
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