【摘 要】
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为了提高差分进化算法的寻优速度、克服启发式算法常见的早熟收敛问题，提出一种基于帐篷映射（Tent）的自适应混沌嵌入式差分进化算法（CLSDE）．算法采用Tent映射生成的混沌序列来取代
【基金项目】
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辽宁省高校优秀人才项（2008RC25）,辽宁省创新团队项目（LT2010047）
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为了提高差分进化算法的寻优速度、克服启发式算法常见的早熟收敛问题，提出一种基于帐篷映射（Tent）的自适应混沌嵌入式差分进化算法（CLSDE）．算法采用Tent映射生成的混沌序列来取代基本DE算法选择操作中的随机数，充分利用了混沌运动的随机性、遍历性和规律性．通过与混沌PSO算法与普通的DE算法比较，测试函数仿真结果表明，该算法具有良好的全局搜索能力，寻优精度较高，收敛速度快，鲁棒性好．
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