【摘 要】
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为更精密地对机床主轴热误差进行预测,解决传统建模方法非线性精度低、鲁棒性不佳等问题,本文提出基于热图像的主轴径向热误差建模方法。首先,利用红外热像仪拍摄主轴前轴承热图像,并同时基于位移传感获取主轴径向热变形数据。然后,对热图像进行批量预处理,包括数字化、均值去噪、翻转和随机裁剪以实现数据增强和扩充。最终利用卷积神经网络建立主轴热图像的热变形分类模型,根据输出概率分布预测热变形。实验验证结果表明,本
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为更精密地对机床主轴热误差进行预测,解决传统建模方法非线性精度低、鲁棒性不佳等问题,本文提出基于热图像的主轴径向热误差建模方法。首先,利用红外热像仪拍摄主轴前轴承热图像,并同时基于位移传感获取主轴径向热变形数据。然后,对热图像进行批量预处理,包括数字化、均值去噪、翻转和随机裁剪以实现数据增强和扩充。最终利用卷积神经网络建立主轴热图像的热变形分类模型,根据输出概率分布预测热变形。实验验证结果表明,本模型X和Y径向热误差预测精度在升温状态下为93.3%和90.6%,在降温状态下为92%和93.3%,且在
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采用三维输出方法,只能对船舶基础数据进行输出计算,无法还原船舶操作控制系统的真实位置,因此,提出基于多媒体技术的船舶驾驶模拟器三维视景生成方法。构建三维模型库处理船舶驾驶系统相关数据,根据数据处理结果对驾驶空间数据进行曲线空间控制计算,并对三维运算数据进行多媒体视觉输出计算,将计算得出的数据根据输出接口协议的不同,接入相应的视觉输出设备中,完成三维视景的输出操作。对所设计方法的船舶驾驶控制数据还原
为了缩短舰船识别时间,提高舰船识别的成功率,提出聚类分析算法在舰船识别中的应用。通过聚类分析算法计算出舰船图像的分辨率,获取舰船图像的横向分辨率,完成舰船目标形态特征的提取;采用聚类方程表达式,得到舰船能量函数,基于聚类分析算法,确定处理舰船图像的聚类模型,通过分析聚类系数值的大小,完成舰船图像的处理;最后通过舰船识别流程设计,实现基于聚类分析算法的舰船识别。实验结果表明,基于聚类分析算法的舰船识
针对雨雪、风沙、雾霾等极端天气下采用传统方法图像增强效果差的问题,提出极端天气条件下舰船图像增强方法。在计算机视觉中构建大气散射模型,描述极端天气下舰船图像的形成过程,确定介质透射率,真实反映出光线穿透极端天气的能力。将单幅图像转换为CIE-Lab颜色空间,由此设计无噪声清晰图像恢复流程。使用改进暗原色先检验方法处理雾霾图像;使用自适应直方图均衡方法处理沙尘图像;通过改进暗原色先检验方法实现雨雪图
针对传统直方图均衡化反差增强算法无法同时实现增强与去噪双重目标的问题,利用偏微分方程(PDE)对其进行优化,提出基于PDE的船舶数字图像反差增强优化算法。对一般直方图均衡化反差增强算法工作原理进行分析,以此为基础,利用PDE进行优化改进,将去噪方法和反差增强算法耦合在一起。结果表明,与一般直方图均衡化反差增强算法相比,应用本文优化方法,图像对比度得到保证的同时,峰值信噪比更高,实现了同时去噪和反差
图像检索是舰船图像分析领域的热点,当前舰船图像检索算法没有考虑用户对不同区域感兴趣的差异性,使得舰船图像检索效果很差,为了获得更优的舰船图像检索结果,本文设计一种基于感兴趣区域的舰船图像检索算法。首先分析当前舰船图像检索的研究进展,描述了感兴趣区域的舰船图像检索流程,然后采集舰船图像,对它进行一定变换处理,并从舰船图像中提取兴趣点,最后引入机器学习算法根据兴趣点实现舰船图像检索,采用多幅舰船图像进
物联网在船舶数据检测领域的应用日益广泛,基于物联网构建起船舶异常数据自动识别系统,可提升异常数据自动识别的性能指标,实现对船舶异常行为的实时监控。在船舶异常数据自动识别中,物联网技术是实现数据传输和共享的关键技术,并能够及时根据识别结果发出报警,以便于船舶快速做出防范决策,保证船舶航行的安全性。本文介绍了基于物联网的船舶异常数据自动识别系统在国内外的研究现状,提出运用主成分分析法和支持向量机算法构
针对船员身份检测时间长的缺点,以缩短船员身份检测时间为目的,提出了基于人脸识别技术的船员身份检测研究。在引入人脸识别技术的基础上,采用阈值分割得到船员人脸图像,依据船员肤色像素点的计算,得到船员人脸的二值图像,利用船员人脸的相似程度计算步骤,设计了船员人脸区域的提取流程,完成船员人脸区域的提取;通过分析船员身份的检测原理,设计了船员身份的检测流程,实现了船员身份的检测。实验结果证明,基于人脸识别技
Soil salinization is a serious ecological problem worldwide and information regarding the salt tolerance mechanisms of Salix is scarce. To elucidate the dynamic changes in the molecular mechanisms of
生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术,人类的生物特征通常具有可测量、可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点,因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势,用它来进行身份验证的准确性也要高得多。基于以上优势,生物识别技术迅速得到了社会认可,同时由于人工智能技术体系庞大、应用场景广阔等因素,生物识别技术的相关产业也获得了迅速的成长。
依托多样化物联网传感设备全面采集石油工程装备参数,融合生产信息及视频资料,实现装备购置、交付、使用、报废全生命周期管理及流程管控,利用大数据、人工智能等技术,精准施策,深化装备全面感知、实时监控、预测维护、协同管理等应用,提升装备服务能力与管理水平。系统一张网展示,无需跑井;搭配移动应用,适用性强;自动生成报表,降低手工录入工作量;智能维保信息推送,