改进RBF神经网络在泵站机组故障诊断中的应用

来源 :水电站机电技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yangsongzhao99

【摘要】

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泵站机组故障诊断是指在一定的工作环境下查明机组系统某种功能失调的原因或性质,判断劣化状态的部位或部件,以及预测状态劣化的发展趋势等.本文利用改进的RBF 神经网络,对经

【作者】

：

黄泽锋

【机构】

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怀化市水利电力勘测设计研究院

【出处】

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水电站机电技术

【发表日期】

：

2014年6期

【关键词】

：

故障诊断 RBF网络基函数中心轴心轨迹

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泵站机组故障诊断是指在一定的工作环境下查明机组系统某种功能失调的原因或性质,判断劣化状态的部位或部件,以及预测状态劣化的发展趋势等.本文利用改进的RBF 神经网络,对经过不变矩处理的轴心轨迹特征参数进行了故障模式的自动识别,针对RBF 神经网络径向基函数中心的选取问题,提出了改进OLS 中心选取算法.仿真结果验证了该方法的可行性.

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