【摘 要】
：
This paper analyzed the theory of incremental learning of SVM (support vector machine) and pointed out it is a shortage that the support vector optimization is only considered in present research of S
【出 处】
：
Wuhan University Journal of Natural Sciences
论文部分内容阅读
This paper analyzed the theory of incremental learning of SVM (support vector machine) and pointed out it is a shortage that the support vector optimization is only considered in present research of SVM incremental learning. According to the significan
其他文献
对营养液栽培 42d后的 6种苋科植物用不同13 4 Cs比活度处理 ,1周后收获并分析13 4 Cs比活度。结果表明 ,不同植物组织的烘干重和最大生长高度存在差异。不同植物和同种植物不同器官间13 4 Cs积累量表现为显著差异 ,但差异取决于初始加入到营养液中的13 4 Cs比活度。放射性自显影结果表明 ,各种植物叶片积累的13 4 Cs比根茎积累的多。籽粒苋 (Amaranthuscruent
分形地貌的分维模型能够充分反映地形的统计纹理特征 ,利用分形内插能从低分辨率的卫星或航空照片高程数据获取高分辨率的高程数据 ,达到较理想的建模效果 .而分形模型中无标度区的确定直接影响到分形特征参数的求解和DEM建模质量的好坏 ,常用方法是采用人机交互试验来选取无标度区 ,缺乏客观标准 .本文提出一种自动确定无标度区的方法 ,实验结果表明 ,该方法在DEM自动建模过程中是简洁、有效的 .
提出了一种基于小波和相对矩的形状特征提取与检索方法。首先,对亮度图像进行小波多尺度边缘检测,得到多尺度边界图像;然后,计算每一尺度的7个不变矩,再转化为10个相对矩,所有尺度上的相对矩组成图像的特征向量;最后,对特征向量进行高斯归一化,用欧氏距离度量图像间的相似度,构建了一个基于形状特征的图像检索系统。实验结果表明,该方法具有明显的优越性和通用性。
研究从一维透视投影光流场恢复二维刚体运动和结构。证明利用一维透视投影光流场中最少 5个光流点可以完全确定刚体的二维角速度和角加速度 ,一般情况下有 2个解。利用一维透视投影光流场只能确定含一个未知比例因子的刚体二维平移速度、平移加速度和二维刚体的结构 ,因此可完全确定二维刚体的形状
从硬件实现和软件实现的角度介绍了如何利用计算机技术实现MarkIV解码。利用它可对MarkIV记录设备输出的数据进行质量分析并提取相位校正信号 ,检测VLBI观测设备的工作状态 ,消除设备对MarkIV记录数据的影响。
给出了一种新的类条件密度函数估计的σ PNN模型,它基于模式层共享的PNN和模式层分离的PNN,即每个类不仅拥有一组只属于自己的模式层,还拥有所有类都共享的几个模式层,这里共享意味着每个核函数对所有类的条件密度估计都有贡献.新模型的训练采用最大似然准则,并改进了EM算法来调整模型参数.闭集文本自由说话人辨认试验证明了提出的模型及其算法的正确性.
用赤道太平洋长达21a的温度资料以及经验正交函数(EOF)分析方法,讨论了在5°S-5°N平均纬向垂直剖面上赤道太平洋垂向温度梯度距平的时空变化,得到了一些有意义的结果。赤道太平洋垂向温度梯度距平EOF分析第1模态的正/负位相反映了El Nino/La Nina发生前赤道太平洋温跃层的分布,第2模态的正/负位相反映了El Nino/La Nina鼎盛以及开始衰减时赤道太平洋温跃层的分布。根据我们对
To construct a high efficient text clustering algorithm, the multilevel graph model and the refinement algorithm used in the uncoarsening phase is discussed. The model is applied to text clustering. T
This paper introduces the cost-sensitive feature weighting strategy and its application in intrusion detection. Cost factors and cost matrix are proposed to demonstrate the misclassification cost for