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在分析已有成果的基础上，设计了一个面向第三方电子商务的个性化信息推荐系统，并详细阐述了该系统的体系结构、功能划分以及关键技术。该系统通过追踪用户的阅读行为、分析用户的喜好，进而学习用户的兴趣和行为，实现了主动向用户推荐个性化信息、个性化评比、个性化主题分类及版面配置的功能。实验结果表明，该个性化信息推荐系统具有较好的性能。