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文章研究了相关性数据下变系数模型的非参数估计问题。利用多项式样条回归方法对未知函数系数进行基函数近似,构造关于基函数系数的惩罚修正二次推断函数,得到基函数系数的估计,建立了估计的渐近性质,并通过割线法得到了估计的数值解。结果表明,估计方法具有良好的实际应用价值。
相关性数据下变系数模型的非参数估计
【摘 要】
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文章研究了相关性数据下变系数模型的非参数估计问题。利用多项式样条回归方法对未知函数系数进行基函数近似,构造关于基函数系数的惩罚修正二次推断函数,得到基函数系数的估
【机 构】
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安徽财经大学统计与应用数学学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2019年08期
【基金项目】
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国家社会科学基金青年项目(15CTJ008).
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