变系数模型相关论文
伴随着汇率改制和人民币国际化进程的推进，外部冲击沿汇率渠道向中国金融市场蔓延的概率不断上升。从风险防范的角度出发，基于汇率风......
随着数据存储技术的发展,高维数据处理已经在生活中运用的越来越多。变系数模型y=XTθ（u）+ε作为高维数据回归的一个较新方向,是解决......
近年来,在许多图像分析中,大量的函数型据被广泛地收集,这些函数型数据通常对应着某个空间中的一组网格点。人们希望将函数型数据......
纵向数据是一类重要的数据类型,它在社会学、经济学、生物医学、传染病学以及其它的自然科学领域有着广泛的应用。回归模型常用来......
非参数回归模型，在处理一维问题时表现出强大的处理能力。变系数模型方法在处理高维数据问题中发挥了重要作用，近年来受到了广泛关注......
假设有纵向观测数据(Yij,Xi(tij),tij),i=1,…,n,j=1,…,ni,其中tij是第i个体第j次观测时间点,Yij和Xi(tij)分别为时刻tij的实值的......
经验似然方法自问世以来便得到了数理统计学界的广泛关注.经验似然作为一种非参方法,并不需要对观测数据做出分布族假定,因而经验......
本文从企业能源需求函数出发，根据能源效率的经验决定模型对中国能源效率以及影响因素进行了时间趋势分析，特别是采用半参数估计得到......
在国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新格局下,进一步深化开放,充分发挥外资对经济增长的推动作用仍不容忽视.文章以柯......
外汇市场上交易主体持有不同的信念形成异质性汇率预期,对于资金跨境流动造成差异性影响.文章在考虑外汇市场交易主体异质性汇率预......
随着早期诊断技术和治疗手段的发展,乳腺癌患者的生存率得到不断的提高.然而,即使在存活过5-10年的乳腺癌患者中仍存在一定比例的......
本文提出了一种惩罚的偏差校正方法以确定带有测量误差的变系数模型的真实结构,并利用局部二次逼近算法给出估计值的计算.通过数值......
以2016年交通部提出“推进东部、中部、西部、东北地区四个片区内部交通基础设施区域一体化”为背景,运用1997—2016年31个省(自治......
讨论具有不同自变量的变系数模型的函数系数的估计及其大样本性质．使用局部线性方法和积分方法，得到函数系数的积分估计；由于该估计有......
本文主要研究带有遗传约束的变系数模型的变量选择问题.变系数模型作为普通线性模型的推广,不仅保持线性模型很强的可解释性,同时......
学位
改革开放40年来,中国经济的发展已经不再追求高速的增长,而是进入了经济发展的新常态,经济发展的动力由要素驱动、投资驱动转为创......
时代发展产生大量的数据,技术的提升又为数据的处理提供了更多的可能,大数据时代随之到来,数据量成千上万倍的扩张,数据与数据之间......
变系数模型已经广泛应用于生物、医学、环境、金融等信息领域.在普遍情况下,我们所研究的问题都需要处理大量的数据,并且变系数模......
变系数模型是线性回归模型的一种推广,相较于常系数模型而言,变系数模型包含可变系数,因此具有更好的灵活性和可解释性.由于分位数......
函数型数据是一类重要的数据类型,它在社会学、经济学、生物医学、传染病学以及其它的自然科学领域有着广泛的应用.回归模型常用来......
随着信息技术的发展,高维数据日益丰富.现实中,很多高维数据由多个主体各异的数据集融合而成.如何准确识别出高维数据集间的异同性......
交互效应面板数据变系数模型是传统的固定效应模型的重要推广,具有更强的适应性和解释能力.在计量经济学、生物医学等领域得到了广......
随着世界经济的不断发展,国际贸易在每个国家都占有较大的比重,各国都希望能通过国际贸易提高本国的经济水平和国际地位,近年来,东......
学位
传统的空间计量模型以线性假设为主,对各项参数都有严格的限定。然而,现实的空间数据十分复杂并且具有各自的特点,一成不变的旧模......
超高维数据广泛出现在生物医学、经济金融、保险精算、可靠性工程等领域。由于高维数据带来的“维数祸根”,传统的变量选择方法无......
本文通过构建个体时点固定效应变系数模型,研究分析了全国八大经济区农业专业化与农业经济的区域异质性.研究表明,各经济区农业专......
本文通过构建个体时点固定效应变系数模型,研究分析了全国八大经济区农业专业化与农业经济的区域异质性。研究表明,各经济区农业专......
本文探讨能源价格对能源效率影响的存在性、方向性及程度等问题并对这些关系进行了实证检验。本文研究发现能源价格对能源效率变动......
外国直接投资对国际贸易的影响一直是学术界普遍关注的问题。本文采用引力模型,对14个主要投资国1984年至2004年对华投资与双边贸......
消费过度敏感问题一直是近年来西方消费函数研究中的热点。本文基于长江流域1983～2006年间九省一市所构成的省级面板数据,运用hausm......
将我国东部、中部和西部地区作为研究对象,选择我国城镇居民年末从业人数、工资总额和基尼系数三个指标作为解释变量和被解释变量,......
高等教育人力资本是一个国家或地区人力资本积累的主要来源,是经济发展的核心动力,对促进区域产业转型升级具有重要作用。基于江苏......
文章基于安徽省16市2008年至2018年的面板数据,采用固定效应变系数模型,实证研究了区域城镇化进程对房地产开发投资的影响.研究发......
变系数模型是由古典的线性回归模型发展而来。这个模型能够比较容易地检验回归系数随着不同协变量的改变程度。在本文中，由最小二乘......
本文选取1998-2006年我国30个省份的统计数据,建立面板数据模型,在考虑地方政府偏好的基础上运用固定效应变系数模型,研究了房地产......
本文运用随机效应可变系数模型实证研究了美国、欧盟和日本国内石油税的税负归宿及其政治动力学后果。研究发现，各国国内税均可显著......
文章以中国15个制造业1999—2008年的数据为对象，以反映制造行业国际竞争力的RCA指数为模型的被解释变量，以衡量行业地理集聚度的C4......
研究物价波动对工资增长的影响对建立健全工资增长机制有着十分重要的现实意义。本文利用山东省17城市2001-2011年面板数据,采用面......
VaR风险度量是重要的金融风险度量工具，也是目前业界广泛应用的风险度量和风险管理技术，是金融计量研究中的重要议题之一。金融风险......
目的：跨度较大的时间序列数据存在着受外界条件变化影响大,存在时变系数等特点,不满足经典线性回归的要求,因此一般经典线性模型进......
通过测度中国31个省份产业结构变动度,对资本市场的主要相关衡量变量进行实证分析,研究发现,资本形成能力和资本配置效率对产业结......
