【摘 要】
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提出了一种适用于短突发信号的低复杂度基于FFT的信道盲辨识算法.算法基于最小C-R（Minimum cross-relation,MCR）算法只需最小冗余度信息可求解出信道向量的特性,通过将其建立的
【机 构】
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解放军信息工程大学信息系统工程学院
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提出了一种适用于短突发信号的低复杂度基于FFT的信道盲辨识算法.算法基于最小C-R（Minimum cross-relation,MCR）算法只需最小冗余度信息可求解出信道向量的特性,通过将其建立的线性方程经过FFT变换后再求解信道向量,并结合算法中矩阵Fy的秩信息提出了一种快速阶数估计算法.仿真表明,该算法克服了传统辨识算法对于短突发观测数据下性能不佳的缺点,降低了原有基于FFT的信道盲辨识算法的复杂度,同时提升其对阶数的鲁棒性.
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