子空间算法是信道盲均衡中十分典型的算法，但该算法最大的缺点是要求精确估计信道阶数，对信道阶数欠估计或过估计非常敏感。本文提出......

有限混合模型属于半参数模型中的一种，被广泛地用于描述具有不同混合成分的混合数据，该模型提供了一种用简单的概率密度函数模拟复杂......

阶数估计是子空间系统辨识方法的一个重要环节,一直以来没有得到很好解决.回顾了以奇异值序列“间断”点、奇异值梯度序列“间断”......

以CDMA时变信道离散正则模型为基础,提出了基于改进的矩阵外积分解的时变信道盲辨识算法.算法对传统的矩阵外积分解算法进行修正,......

基于二阶统计量的盲均衡算法大多要求估计信道阶数。根据噪声功率随信道阶数的变化特点,提出一种新的阶数估计算法。实验表明,与传......

在无线通信中,由于信道特性而引起的码间干扰(ISI)是影响通信质量的一个主要因素。抵消ISI的基本方法就是对接收到的数据进行均衡,......

本文提出了一种用于小样本动态系统阶数估计的似然比法(简称 SSLR 法).本法是基于预测拟合优势的概念,即对正态分布的最佳拟合是学......

为了应对信道非线性特性引起的非线性失真,恢复出信道信息,需要对非线性信道进行辨识。首先介绍了Hammerstein非线性模型,然后从线......

针对时滞、阶数和系数皆未知的离散时间线性随机控制系统(ARMAX模型),提出一种对时滞、阶数和系数同时进行递推估计的算法.在一定......

该文考虑具有未知阶数和系数的离散时间线性随机控制系(ARMAX模型)，提出一种便于在线实施的自适应控制新算法。在一定的条件下，该算......

信道阶数估计是SOS类盲辨识算法的前端步骤。针对Liavas阶数估计算法对信噪比要求高的问题，通过对接收序列自相关矩阵进行“降噪”......

信道阶数估计是多数信道盲辨识算法的前端步骤，文章对原有的基于一阶统计量的信道阶数估计算法进行了改进。改进算法仅仅通过对接收......

针对二阶统计量信道盲辨识算法中有效阶数估计问题,该文提出了一种基于子空间信道矩阵迭代的阶数估计(SS-CMR)算法。基于过估计条......

为了获取数字通信中未知线路的自同步加扰信息，提出了一种自同步扰码多项式的阶数估计方法。通过对自同步加扰序列的游程特性进行深......

提出了一种适用于短突发信号的低复杂度基于FFT的信道盲辨识算法.算法基于最小C-R（Minimum cross-relation,MCR）算法只需最小冗余度......

论文主要讨论利用子空间算法对MIMO-OFDM信道进行盲估计。子空间算法是一种非常重要的信道估计算法，但该算法最大的缺点是要求精确......

数模转换器(Digital-to-Analog Converter,DAC)在幅频特性上固有的存在SINC函数衰落,通过数字滤波器的方式补偿数模转换器频域衰减......

研究了Nonlocal Kuramoto-Sivashinsky方程解的长时间行为,利用压缩映像原理,构造了方程的近似惯性流形,并得到了近似惯性流形逼近......

本文考虑阶数与参数皆未知的离散时间线性随机系统,提出估计阶的新的信息准则,以此给出了阶数与参数的递推估计算法,本文的自适应......

针对多径环境下MPSK和MQAM信号的调制识别问题,该文提出了一种基于信道盲辨识和盲均衡的调制识别算法。算法首先进行信道阶数精确......

基于二阶统计量的盲均衡算法大多要求估计信道阶数。根据噪声功率随信道阶数的变化特点，提出一种新的阶数估计算法。实验表明，与传统......

针对传统的短波信道阶数估计方法在进行信道阶数估计时都存在一些限定条件和不足，给出了一种改进的基于隐训练序列的信道阶数估计方......

阶数估计是子空间系统辨识方法的一个重要环节,一直以来没有得到很好解决。回顾了以奇异值序列"间断"点、奇异值梯度序列"间断"点......