目的通过探讨单纯求和自回归滑动平均模型(ARIMA模型)应用于病毒性肝炎发病率预测的可行性,为当前的防控工作提供科学依据。方法采用SAS9.2软件对深圳市2004~2013年的病毒性肝炎的月发病率进行ARIMA模型的建模拟合,预测2014年病毒性肝炎的月发病率,利用预测值和实际值的均方误差、平均绝对误差、平均绝对百分误差评价拟合效果,选择合适的模型预测深圳市2015年病毒性肝炎的月发病率。结果最终拟合为ARIMA((12),1,1)模型,残差为白噪声序列,预测值与实际值的均方误差为1.742,平均绝对误差为1.159,平均绝对百分误差为0.092,2015年深圳市病毒性肝炎发病率延续了自2011年以来的逐年上升的趋势。结论 ARIMA模型对病毒性肝炎的时间序列变动趋势的拟合效果较好,并对未来的发病率进行预测,可为病毒性肝炎防治提供科学依据。2015年预测结果提示病毒性肝炎的发病有上升的趋势,需要进一步调整相应防控策略。