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利用"回"型采样窗口将邻域分割成四个子域,并采用自适应量化策略进行梯度直方图和局部区域的划分,最终建立96维的特征点描述符,进一步提高SIFT匹配算法的鲁棒性和实时性.基于改进的SIFT算法,根据Contourlet变换理论提出了一种新的图像融合方法,主要解决边缘信息和纹理信息的融合问题,有效地消除色差使融合后的图像更清晰.实验结果表明,这种新方法可以加快图像配准中的SIFT过程,增强图像拼接效果.