SSA和DSC-ResNet的TE过程故障诊断方法

来源 :沈阳理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zg29

【摘要】

：

随着工业智能化水平的不断提高,在化工生产过程中发生故障所引起的事故也越来越多。为提高田纳西-伊斯曼(TE)化工过程故障诊断的性能,提出WPT-SSA-DSC-ResNet集合型故障诊断方法。该方法首先使用小波包变换(WPT)对TE数据进行预处理生成二维图像,同时改进残差网络中的卷积层使其更为轻量化,并使用麻雀搜索算法(SSA)对深度可分离卷积残差网络(DSC-ResNet)模型中的主要参数进行优化,降低网络模型的时间复杂度。实验结果表明,WPT-SSA-DSC-ResNet集合型故障诊断方法能有效地提高T

【作者】

：

付丽君张齐鹏姜宇宏杨青

【机构】

：

沈阳理工大学自动化与电气工程学院

【出处】

：

沈阳理工大学学报

【发表日期】

：

2021年3期

【关键词】

：

故障诊断麻雀搜索算法残差网络小波包变换 TE过程

【基金项目】

：

辽宁省教育厅科学研究项目计划(LG201917)。

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