麻雀搜索算法相关论文
随着人工智能、大数据等技术的快速发展,诸如数据加密、身份认证等传统网络安全被动防御技术已经无法完全抵御智能化、复杂化、多......
准确的风电功率预测对电网调度和风电消纳有着重要意义，为提高风电功率预测精度，建立一种改进的麻雀搜索算法（Sparrow Search Algorit......
为了解决现有的电力负荷预测方法存在准确率低、效率不高和精度不足等问题，笔者提出基于GRASSA-BP神经网络的电力负荷预测方法。首......
为更精确预测配电网线损，提出一种基于瞬态自适应麻雀搜索（TASSA）算法优化Mogrifier LSTM（Mg LSTM）的配电网线损预测方法。首先通过斜率......
路径规划是移动机器人技术研究领域中非常重要的部分。面对愈渐复杂的工作环境,传统的路径规划技术存在各种难以解决的问题,如计算......
在生活与科学研究中处处存在优化问题,处理优化问题有多种方法,其中最有效的方法之一就是群体智能算法。群体智能算法的主要思想来......
农业监测网络由大量传感器节点自组织形成,这种组网灵活、易于搭建的网络被称为无线传感器网络（Wireless Sensor Networks,WSN）。WSN......
本文提出了基于缩放重构残差胶囊网络和麻雀搜索的核磁共振成像（MRI）脑瘤图像分类方法。首先，针对图像质量差的MRI脑瘤图像，采用基于麻......
针对麻雀搜索算法（Sparrow Optimization Algorithm, SSA）存在收敛速度慢、容易陷入局部极值的问题，提出了一种基于精英反向学习（EOBL,......
在钻井过程中，受地质环境、钻井技术等多种因素的影响，容易发生井漏事故。为预防井漏事故，减少因钻井事故带来的损失，提出了一种改进麻......
针对污水处理过程中化学需氧量（chemical oxygen demand, COD）难以在线测量的问题,提出了一种基于径向基函数（radial basis function,......
针对认知无线电中以最大程度提高网络效益为目的的频谱分配问题，提出了一种基于麻雀搜索算法的改进算法。首先，考虑到种群多样性对实......
支持向量机是检测异常点的常用方法，但其仍然存在难以高效获取最优参数，导致检测效率低、稳定性差的问题。鉴于此，提出一种改进的麻雀......
该文针对短时交通流预测过程呈现的非线性、非平稳性及时序相关性特征，为提升预测的精度及收敛速度，提出一种基于互补集合经验模态分......
针对输变电工程中水土流失量在线监测刚起步导致智能预测预警困难的问题，文中提出一种基于麻雀搜索算法和核极限学习机的输变电工程......
针对平行行排序问题中的物流交互点位置问题，以车间布局为研究背景，提出了具备物流交互点及两行间距的平行行排序问题。以最小物流成......
浓缩池溢流浓度监测是实现煤泥水智能加药的关键。针对基于传感器的溢流浓度监测方式会导致絮凝剂调节滞后的问题，提出了一种基于改......
针对麻雀搜索算法前期易陷入局部极值点、后期寻优精度不高等问题，提出一种自适应变异麻雀搜索算法（AMSSA）。首先，通过猫映射混沌序列......
中央空调系统在面临末端数量多、末端负荷需求变化频繁的情况下,虽然采用常规的比例积分微分控制或固定参数控制能够满足冷量需求,......
为解决传统的元启发式算法在处理柔性作业车间调度问题（flexible job shop scheduling problem,FJSP）时的收敛速度较慢，易陷入局部最......
随着国民经济的发展,居民对日常饮食品质的要求也逐渐提高,其中对生鲜的需求也日益增加。在国内的生鲜市场中,农产品是主要消费品......
针对麻雀搜索算法（Sparrow Search Algorithm ，SSA）求解精度低，稳定性不足，易陷入局部最优等问题，提出一种基于自适应混合策略的麻雀搜索......
受全球气候变化影响，台风风暴潮造成的损失显著增加，准确构建高效、合理的损失评估模型对海洋灾害防灾减灾工程具有重大现实意义。使......
进行进度风险评价是装配式建筑风险管理的重点，也是提高装配式建筑工期效益的关键。从设计生产、运输供应、施工管理及环境4个方面......
某些电力用电户通过各种手段进行异常用电,以达到少交电费目的,不但会造成用电安全隐患,而且也会破坏正常的市场竞争秩序。而用电......
针对多假设解分离测试受卫星数目增加、潜在故障概率提高的影响，使得需要监测的子集数量增长而带来计算负担增加的问题，提出了一种基......
由于传统化石能源具有较强的污染性和不可再生性,能源转型势在必行。风能作为一种可再生清洁能源,因具有很大的发展潜力和应用空间......
针对货车运行故障动态图像检测系统（Trouble of moving Freight car Detection System,TFDS）中存在的列车图像曝光不足、对比度低以......
随着我国经济的快速发展和工业化快速推进,我国水资源面临严峻挑战:用水量攀升、水体污染严重且利用率低,水资源短缺的问题日益凸......
针对阴天、强光等复杂天气情况下车道线检测准确率低问题，提出一种基于改进麻雀搜索算法的车道线检测与识别方法。首先对拍摄的车道......
随着电动汽车数量的持续增加,电动汽车充电设备的安全性日益凸显。如果电动汽车充电设备的核心部件发生故障,必将会影响到整个充电......
针对传统BP神经网络模型收敛速度慢、易陷入局部极值等问题，本文采用分段线性混沌映射（PWLCM）和萤火虫算法（FA）改进麻雀搜索算法（SSA）,并......
针对服装、包装等加工行业中须将人工测量的纸质图纸或模型样件的尺寸信息录入计算机并转换成电子加工图纸而导致的加工周期长、生......
针对滚动轴承早期故障信号特征难以准确提取与分离问题，提出参数自适应最大2阶循环平稳盲解卷积（CYCBD）的滚动轴承复合故障特征提取方......
针对传统机器学习算法的泛化性能不足，模型参数与结构确定困难等缺点，采用基于灰色关联和麻雀搜索算法（SSA）的组合算法，优化最小二乘支......
为响应“碳达峰、碳中和”的号召，兼顾分布式能源（DG）参与下配电网运行的经济性和环保性，该文构建一种含DG的配电网双层优化模型。该模......
为能够快速规划出一条安全可靠的无人机三维航迹，本文提出了基于柯西变异麻雀搜索算法（CMSSA）的无人机三维航迹规划新方法。相比于麻......
支持向量机是异常点检测的常用方法。但是，仍然存在难以快速有效获取最优参数，导致检测效率低、稳定性差的共性问题。鉴于此，提出一种......
光电稳定平台是一种用来对运动目标跟踪的转动控制装置,其作用是通过隔离载体的扰动,配合图像检测设备实现对目标的稳定准确跟踪。......
石油和天然气作为常用的工业能源,在国民经济中占有重要的作用和地位。随着油气生产和消费速度的增长,对其输送设备的可靠性和安全......
无线网络和智能传感器技术的进步导致了无线传感器设备的出现,这些设备构成了无线传感器网络（Wireless Sensor Networks,WSNs）,代表......
滑坡灾害的发生受多种因素的影响，传统预报方法通常基于单一影响因素进行建模，预报精确度不高。为了提高滑坡发生概率预报精度，提出一......
针对配电网高阻接地故障因特征微弱故易于与电容投切、负荷投切混淆的问题，提出了一种基于改进变分模态分解和特征分布系数的辨识方......
针对传统的短期负荷预测方法误差大的问题，提出一种基于改进型自适应白噪声的完全集合经验模态分解（ICEEMDAN）和改进的麻雀搜索算法（IS......
为了提高物流的配送效率，寻求合理的配送路径，通过分析短期历史交通流量，使用集合经验模态分解去噪，以拟合优度最大化为目标，运用麻雀搜......
