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期刊论文
基于粒子群优化算法的模式分类规则获取
基于粒子群优化算法的模式分类规则获取
来源 :华中科技大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guao_jie
【摘 要】
:
提出了基于粒子群优化的规则提取算法.该算法将规则编码为粒子,通过粒子群优化算法的速度-位移搜索模型以及粒子保存的记忆信息指导生成模式分类规则集.算法用于Iris数据集模
【作 者】
:
高亮
高海兵
周驰
喻道远
【机 构】
:
华中科技大学
【出 处】
:
华中科技大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2004年11期
【关键词】
:
规则提取
粒子群优化算法
群体智能
rule extraction
particle swarm optimization
swarm intelligen
【基金项目】
:
国家自然科学基金
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提出了基于粒子群优化的规则提取算法.该算法将规则编码为粒子,通过粒子群优化算法的速度-位移搜索模型以及粒子保存的记忆信息指导生成模式分类规则集.算法用于Iris数据集模式分类规则的提取.与其他规则提取方法比较,该算法在提高分类规则正确率的同时减少了计算费用.
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