叶片光谱特征与叶绿素、含水量的反演

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叶绿素是植物生长的一项重要指标,它与植物光合能力,发育阶段都有较强的相关性,因此是评估植物健康程度的一个重要数据。随着时间的推移,地物光谱逐渐广泛应用于农,林业等多方面,且具有操作简便,观测范围大等优势。不同植物由于其不同特性,有着各异的光谱数据。借助地物光谱技术,我们可分析并计算出测算植物叶绿素及水分的最佳模型,为后续的科研等提供有效数据,方便估算。之前有很多学者做过相关的研究,但是研究杨树,葛藤与紫薇的研究相对较少。本文通过测试特定常见植物杨树,葛藤与紫薇的叶绿素和水分含量与高光谱数据的关系来探索最佳模型。
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