PSO/ACO Algorithm-based Risk Assessment of Human Neural Tube Defects in Heshun County, China

来源 :生物医学与环境科学:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:berry909
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为估计出生的风险开发一种新技术的目的背叛,它在世界的许多部分是婴儿死亡和残疾的一个主要原因。对这研究的兴趣的区域是 Heshun 县的方法,在有神经试管的最高的率的中国的县背叛(NTD ) 。一个混合粒子群优化 / 蚂蚁殖民地优化(PSO/ACO ) 算法被用来确定没有出生发生在村庄的 NTD 的概率。混合 PSO/ACO 算法是为层次分类改编的人工智能的一种形式。它是为为包含原因的影响的复杂问题建模的一种强大的技术。结果算法是容易的适用,与是的结果的精确性 69.5% 敶祬 ? 牯渠牯潭整獮潩 ???
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