【摘 要】
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目的:探讨基于CT平扫肺窗图像的影像组学模型预测肺腺癌表皮生长因子受体(EGFR)突变状态的价值。方法:回顾性分析2016年6月~2019年6月弋矶山医院确诊的156例有EGFR基因检测结
【机 构】
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皖南医学院第一附属医院弋矶山医院影像中心
【基金项目】
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弋矶山医院三新项目(Y20097)。
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目的:探讨基于CT平扫肺窗图像的影像组学模型预测肺腺癌表皮生长因子受体(EGFR)突变状态的价值。方法:回顾性分析2016年6月~2019年6月弋矶山医院确诊的156例有EGFR基因检测结果的肺腺癌患者资料,其中EGFR突变型104例,EGFR野生型52例。按7∶3随机分为训练集和验证集。用ITK-SNAP软件在肺窗图像上手动勾画病灶三维容积感兴趣区,AK软件提取影像组学特征。应用最大相关最小冗余、最小绝对收缩和选择算子回归及十折交叉验证筛选最佳特征子集,并构建多因素逻辑回归模型。绘制ROC曲线评估模型的
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