色度传感器非线性误差校正的神经网络模型

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介绍了色度传感器的结构和特点及其非线性误差问题,提出了一种基于人工神经网络的非线性滤波器黑箱模型,并成功地应用于色度传感器光谱三刺激值非线性误差的校正中。 This paper introduces the structure and characteristics of chromaticity sensors and their nonlinear errors. A nonlinear filter black box model based on artificial neural networks is proposed and applied to the correction of nonlinear tristimulus values ​​of chromaticity sensors .
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