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研究鉴定沉降相关风险因素(融合阶段数目、术前/术后椎间隙高度、术后节段前凸角以及术后PT、SS),并以此为基础构建高斯核SVM模型,其预测术后融合器沉降风险的AUC为0.93。此结果将有助于精准医学在脊柱外科的发展。
可预测腰椎间融合器沉降风险的人工智能预测模型
【摘 要】
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研究鉴定沉降相关风险因素(融合阶段数目、术前/术后椎间隙高度、术后节段前凸角以及术后PT、SS),并以此为基础构建高斯核SVM模型,其预测术后融合器沉降风险的AUC为0.93。此
【机 构】
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重庆医科大学附属第一医院骨科脊柱外科病区
【出 处】
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安徽医科大学学报
【发表日期】
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2020年7期
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(编号:81572634)
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