【摘 要】
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先验信息的使用可以提高知识辅助检测器的探测性能，若先验信息与当前探测环境不匹配，检测器性能可能会受到影响。该文考虑一种复合高斯杂波下的知识辅助检测器，其采用逆伽马分布
【机 构】
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西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,空军工程大学信息与导航学院,国家知识产权局专利局专利审查协作中心
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先验信息的使用可以提高知识辅助检测器的探测性能，若先验信息与当前探测环境不匹配，检测器性能可能会受到影响。该文考虑一种复合高斯杂波下的知识辅助检测器，其采用逆伽马分布作为纹理分量先验分布，分析该检测器在不同杂波纹理分量模型参数条件下的检测性能。首先给出了先验模型参数失配条件下，虚警概率和SwerlingI型目标检测概率的计算方法。然后在给定先验模型参数条件下，分析了杂波纹理分量分布参数对检测器性能的影响。理论分析表明，若杂波纹理分量分布参数位于某个区域以内时，检测器可以获得比模型匹配时更好的检测性能，计算
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